PENGGUNAAN REGRESI ROBUST PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN DENGAN METODE MOMEN

ABSTRAK
Analisis regresi merupakan sebuah alat statistika yang memberikan
tentang pola hubungan antara dua variabel atau lebih. Salah satu metode yang
umumnya digunakan dalam mengestimasi parameter pada analisis regresi linear
adalah metode kuadrat terkecil (OLS). Namun metode ini mempunyai kelemahan
apabila data terdeteksi mengandung outlier. Maka regresi robust disarankan dapat
mengatasi masalah outlier dalam data untuk mengestimasi parameter, salah
satunya adalah Metode Momen (MM) yang digunakan untuk data yang terdeteksi
outlier pada variabel bebas dan variabel terikat serta memiliki nilai breakdown
point yang tinggi.
Dalam skripsi ini dikaji tentang penggunaan Metode Momen dengan
metode iterasi Iteratively Reweighted Least Square (IRLS). Metode Momen
merupakan gabungan antara estimasi S dan estimasi M. Pada Metode Momen ini
digunakan fungsi pembobot Tukey Bisquare.