IMPLEMENTASI METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DENGAN ALGORITMA AVERAGE LINKAGE PADA DATA KEMISKINAN DI SULAWESI SELATAN

Kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang menjadi pusat perhatian pemerintah di negara manapun. Salah satu aspek penting untuk mendukung Strategi Penanggulangan Kemiskinan adalah tersedianya data kemiskinan yang akurat dan tepat sasaran. Analisis Cluster merupakan analisis yang digunakan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Sulawesi selatan berdasarkan informasi data kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan dan mengidentifikasi karakteristik setiap kelompok dengan menggunakan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering. Algoritma yang digunakan dalam Metode Agglomerative Hierarchical Clustering adalah Algoritma average linkage. Untuk mengatasi masalah multikolinearitas variabel predictor pada data kemiskinan menggunakan Analisis Komponen Utama (AKU). Interpretasi Cluster menggunakan nilai Centroid setiap cluster yang terbentuk. Implementasi Algoritma average linkage pada data kemiskinan di Sulawesi selatan tahun 2017, menunjukkan pengelompokkan kabupaten/kota di Sulawesi Selatan menghasilkan 3 cluster dengan cluster 1 yang berjumlah 21 kabupaten/kota, cluster 2 berjumlah 2 kabupaten/kota dan cluster 3 berjumlah 1 kabupaten/kota.