ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI DATA PANEL MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE DUMMY VARIABLE

Regresi data panel merupakan sekumpulan teknik untuk memodelkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat data panel. Estimasi parameter pada model regresi data panel digunakan metode kuadrat terkecil akan tetapi tidak dapat diketahui perbedaan intersep dan slope baik antar waktu maupun antar cross-section. Salah satu metode yang digunakan ialah Metode Least Square Dummy Variable. Metode LSDV merupakan metode yang tahapannya sama dengan metode kuadrat terkecil, tetapi menggunakan variabel dummy untuk mendapatkan nilai intersep yang berbeda. Penelitian ini menggunakan metode LSDV untuk menjelaskan adanya perbedaan intersep antar cross-section dengan menggunakan data panel seimbang yaitu data Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi-Selatan tahun 2011-2017 untuk mendapatkan penaksi parameter model regresi data panel efek tetap pada data tersebut dan kabupaten mana yang variabel RRL dan AHH yang paling berpengaruh terhadap IPM berdasarkan kriteria koefisien determinasi. Berdasarkan hasil penelitian ini, nilai dari koefisien determinasi pada model regresi data panel menggunakan model efek tetap pada masing-masing cross-section (kabupaten) terdapat juga tiga kabupaten dengan koefisien determinasi tertinggi berturut-turut, kabupaten Gowa, Pare-pare dan Bantaeng yang menunjukkan bahwa RLS dan AHH mampu menjelaskan variabel IPM 98,942%, 98,089% dan 97,444%