PEMODELAN RISIKO TERINFEKSI SEBARAN AEROSOL SARS-CoV-2 DI SUPERMARKET AKIBAT PENGARUH LINGKUNGAN


KHAERUNNISA, MIFTAH (2021) PEMODELAN RISIKO TERINFEKSI SEBARAN AEROSOL SARS-CoV-2 DI SUPERMARKET AKIBAT PENGARUH LINGKUNGAN. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H061171311_skripsi cover1.jpg

Download (225kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H061171311_skripsi bab 1-2.pdf

Download (811kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H061171311_skripsi dapus-lamp.pdf

Download (185kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H061171311_skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Virus SARS-COV-2 merupakan virus yang dapat menyebar dengan cara dihirup langsung atau ditularkan melalui aerosol. Tujuan dari penelitian ini adalah Memodelkan pengaruh lingkungan terhadap risiko terpapar covid dan Melakukan korelasi antara risiko hasil model dengan risiko observasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Stepwise dengan menggunakan model multiple linear regression dengan menghitung korelasi pearson (R) dan RMSE (Root Mean Squere Error). Dari hasil penelitian diperoleh bahwa prediktor yang paling signifikan adalah Jarak. Dan dari hasil analisis dapat diperoleh bahwa pada kerapatan 0.25 orang/m2 dengan 100 kasus memiliki nilai korelasi 0.904, pada 500 kasus memiliki nilai korelasi 0.828, dan pada 1000 kasus memiliki 0.822, lalu pada kerapatan 0.5 orang/m2 dengan 100 kasus memiliki nilai korelasi 0.901, pada 500 kasus memiliki nilai korelasi 0.832, dan pada 1000 kasus memiliki 0.826, kemudian pada kerapatan 0.75 orang/m2 dengan 100 kasus memiliki nilai korelasi 0.902, pada 500 kasus memiliki nilai korelasi 0.835, dan pada 1000 kasus memiliki 0.833. bahwa pada kerapatan 1 orang/m2 dengan 100 kasus memiliki nilai korelasi 0.904, pada 500 kasus memiliki nilai korelasi 0.838, dan pada 1000 kasus memiliki 0.838
Kata Kunci:, Virus SARS-CoV-2, Suhu, RH, Indeks UV, Durasi, Jarak, Ventilasi, Exhalation Mask, Prevalensi, Inhalation Mask, Multiple Linear Regression.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 29 Sep 2021 05:57
Last Modified: 29 Sep 2021 05:57
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/7069

Actions (login required)

View Item
View Item