Klasifikasi Data Microarray pada Penyakit Diabetes Melitus Tipe II dengan Metode Functional Link Neural Network

ABSTRAK
Jumlah pasien diabetes mellitus tipe 2 meningkat setiap tahun. Sebagian besar kasus diabetes melibatkan banyak gen, yang menyumbang sedikit pengaruh pada peningkatan kemungkinan diabetes mellitus tipe 2. Penggunaan data microarray sangat berguna untuk melakukan penelitian pada suatu penyakit. Namun, data microarray dimensi tinggi dapat mengarah pada metode yang digunakan untuk proses
klasifikasi, membutuhkan waktu perhitungan yang sangat lama, dan kurang akurat. Dalam tulisan ini, metode pemilihan fitur akan digunakan, yaitu uji-t untuk memilih
gen informatif. Gen informatif yang dipilih kemudian diklasifikasikan menggunakan metode Functional Link Neural Network. Hasil klasifikasi dapat dilihat dari nilai akurasi yaitu 98,3%.