RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI KEJADIAN STROKE BERULANG BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN

Stroke merupakan suatu kondisi dimana terjadi kurangnya persediaan darah ke otak. Stroke berulang biasanya terjadi pada penderita yang kurang mengontrol diri dan tingkat kesadaran yang rendah Penderita stroke mempunyai peluang yang lebih besar untuk mengalami serangan stroke berulang dan dapat memperburuk kondisi penderita dan meningkatkan biaya perawatan. Dalam dunia kesehatan saat ini sedang dikembangkan mengenai Internet of Things in Healthcare system, salah satunya pemantauan kondisi kesehatan pasien secara wireless dan wearable. Model algoritma jaringan saraf tiruan di perlukan untuk meningkatkan keefektifan dalam mendiagnosa pasien. Dari masalah tersebut dibuatkan sistem berbasis IoT untuk mengumpulkan tanda-tanda vital pasien stroke yang kemudian data dikomunikasikan ke cloud computing untuk disimpan dan diolah. Kemudian dibuatkan model algoritma jaringan saraf tiruan untuk memprediksi kejadian stroke berulang. Sistem yang dibuat mampu mengukur tanda-tanda vital pasien. Serta menghasilkan model algoritma jaringan saraf tiruan dengan tingkat akurasi prediksi yang tinggi. Kata Kunci: Stroke, Internet of Things, Cloud Computing, Jaringan Saraf Tiruan