Model Generalized Estimating Equations pada Data Longitudinal dengan Respon Zero-Truncated Negative Binomial untuk Analisis Kasus Tuberkulosis di Sulawesi Tengah

Latar Belakang: Tuberkulosis (TBC) masih menjadi salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia, termasuk di Provinsi Sulawesi Tengah. Jumlah kasus TBC merupakan data cacahan positif yang mengalami overdispersi serta diamati berulang pada kabupaten/kota yang sama selama beberapa tahun. Karakteristik tersebut memerlukan metode yang mampu mengakomodasi distribusi data dan korelasi longitudinal secara bersamaan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan memperoleh estimasi parameter model Generalized Estimating Equations (GEE) dengan respon Zero-Truncated Negative Binomial (ZTNB) serta menentukan struktur korelasi terbaik dalam menganalisis jumlah kasus TBC di Provinsi Sulawesi Tengah selama periode 2020–2024. Metode: Data yang digunakan merupakan data sekunder dari 13 kabupaten/kota dengan enam variabel prediktor, yaitu kepadatan penduduk, rumah tidak layak huni, penduduk miskin, kualitas air minum, akses sanitasi layak, dan fasilitas umum. Pemodelan dilakukan menggunakan GEE-ZTNB dengan struktur korelasi independence, exchangeable, unstructured, dan autoregressive AR-1. Pemilihan struktur korelasi terbaik dilakukan berdasarkan nilai QIC. Hasil: Data jumlah kasus TBC mengalami overdispersi. Struktur korelasi independence menghasilkan nilai QIC terkecil, yaitu 84,4748, sehingga menjadi struktur korelasi terbaik. Pada taraf signifikansi 5%, kepadatan penduduk dan jumlah penduduk miskin berhubungan positif dan signifikan dengan rata-rata jumlah kasus TBC. Kesimpulan: Model GEE dengan respon ZTNB mampu mengakomodasi data jumlah kasus TBC yang bersifat longitudinal, bernilai positif, dan mengalami overdispersi. Kepadatan penduduk dan jumlah penduduk miskin merupakan faktor yang berkaitan dengan peningkatan rata-rata jumlah kasus TBC di Provinsi Sulawesi Tengah.