Pemodelan Prediksi Kecepatan Angin Ekstrem Jangka Pendek Berdasarkan Data METAR di Bandara Internasional Sultan Hasanuddin

Latar belakang. Bandara udara merupakan fasilitas vital yang operasionalnya sangat dipengaruhi oleh kondisi meteorologi, khususnya unsur angin yang berperan penting terhadap keselamatan penerbangan. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis karakteristik kecepatan angin berdasarkan data METAR di Bandara Internasional Sultan Hasanuddin, serta Mengembangkan model prediksi kecepatan angin ekstrem hingga 12 jam ke depan menggunakan metode Random Forest berbasis data METAR tahun 2021-2025 serta mengevaluasi kinerja model dalam mendeteksi kejadian angin ekstrem. Metode. Data yang digunakan merupakan laporan METAR dari Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Hasanuddin selama periode tahun 2021-2025 yang meliputi parameter arah angin, kecepatan angin, gust, jarak pandang, dan tekanan udara. Data diolah menggunakan perangkat lunak Visual Studio Code dan Microsoft Excel dengan metode Random Forest untuk membangun model prediksi. Hasil. Penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar kondisi angin di wilayah penelitian berada dalam kategori normal dengan jumlah kejadian angin ekstrem yang relatif lebih sedikit. Evaluasi model menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi kejadian angin ekstrem dengan tingkat kesalahan yang relatif kecil yang ditunjukkan oleh nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,42 dan nilai Heidke Skill Score (HSS) sebesar 0,21. Model yang dikembangkan juga mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi 0,82 potensi kejadian angin ekstrem hingga 12 jam ke depan berdasarkan pola data yang tersedia.