Analisis Estimasi Konsumsi Batubara Indonesia Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan

Indonesia merupakan salah satu produsen dan eksportir batubara terbesar di dunia, sehingga estimasi konsumsi batubara menjadi aspek yang sangat penting dalam mendukung perencanaan energi serta perumusan strategi industri pertambangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi konsumsi batubara di Indonesia menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) tipe Multilayer Perceptron (MLP). Kebaruan penelitian ini terletak pada evaluasi komprehensif terhadap kombinasi parameter utama MLP untuk memperoleh konfigurasi model yang optimal dalam estimasi konsumsi batubara Indonesia, yang masih jarang dilaporkan pada penelitian sebelumnya. Model JST menggunakan variabel input berupa populasi, Produk Domestik Bruto (PDB), nilai ekspor, nilai impor, serta konsumsi batubara historis sebagai variabel target. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan algoritma Levenberg–Marquardt (trainlm) dan Bayesian Regularization Backpropagation (trainbr), dengan mempertimbangkan variasi skema normalisasi data serta jumlah neuron pada lapisan tersembunyi. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan nilai Correlation Coefficient (R) pada data yang telah dinormalisasi dan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada data hasil denormalisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma trainbr yang dikombinasikan dengan normalisasi data pada rentang [−1,1] memberikan kinerja paling optimal, yang ditunjukkan oleh nilai R yang tinggi serta MAPE yang lebih rendah dibandingkan konfigurasi lainnya. Berdasarkan konfigurasi model yang optimal, konsumsi batubara Indonesia diestimasikan terus meningkat hingga mencapai puncaknya pada tahun 2032 sekitar 343,95 juta ton, sebelum memasuki fase perlambatan pada periode 2033–2034. Temuan ini memberikan kontribusi metodologis dalam permodelan estimasi konsumsi energi berbasis JST serta kontribusi praktis sebagai referensi bagi perencanaan energi nasional, penyusunan strategi pada sektor pertambangan maupun sektor pengguna batubara, serta sebagai dasar pertimbangan dalam perumusan kebijakan dekarbonisasi di Indonesia.