PREDIKSI PERUBAHAN LAHAN RUANG TERBUKA HIJAU DI KAWASAN PERKOTAAN SUNGGUMINASA CAMBAYYA (KECAMATAN SOMBA OPU) MENGGUNAKAN CELLULAR AUTOMATA MARKOV CHAIN (CA-MC) = Prediction of Green Open Space Land Use Change in the Sungguminasa Cambayya Urban Area (Somba Opu District) Using Cellular Automata Markov Chain

Latar Belakang. Perkembangan pesat Perkotaan Kecamatan Somba Opu sebagai kawasan penyangga Kota Makassar mendorong konversi lahan terbangun yang signifikan dan menekan keberadaan ruang terbuka hijau (RTH), sehingga berpotensi menurunkan kualitas ekologis serta meningkatkan defisit RTH yang belum memenuhi ketentuan minimal 30%. Tujuan. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan penggunaan lahan tahun 2015, 2020, dan 2025; memprediksi perubahan RTH hingga tahun 2035; serta merumuskan arahan optimalisasi RTH di Perkotaan Kecamatan Somba Opu. Metode. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif berbasis Sistem Informasi Geografis dengan model Cellular Automata–Markov Chain (CA-MC). Analisis dilakukan melalui klasifikasi dan overlay peta tutupan lahan multitemporal, penyusunan matriks probabilitas transisi Markov, integrasi faktor pendorong spasial berupa jarak dari jalan, permukiman, sungai, pasar, dan perkantoran, serta simulasi Cellular Automata yang divalidasi menggunakan uji akurasi Kappa. Hasil. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan konsisten lahan terbangun dan penurunan RTH selama periode 2015–2025 dengan pola konversi dominan pada wilayah beraksesibilitas tinggi. Prediksi tahun 2035 mengindikasikan penyusutan RTH yang berlanjut dan meningkatnya tingkat defisit pada beberapa kelurahan apabila tidak dilakukan intervensi kebijakan. Model CA-MC menunjukkan tingkat akurasi yang baik dan mampu menggambarkan dinamika spasial perubahan lahan secara visual dan kuantitatif. Kesimpulan. Model CA-MC efektif dalam memprediksi perubahan RTH dan memberikan dasar spasial yang kuat dalam perumusan kebijakan perlindungan RTH eksisting, penguatan regulasi RDTR, serta integrasi penyediaan RTH dalam pengembangan kawasan guna mendukung keberlanjutan ekologis perkotaan.