IMPLEMENTASI PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV UNTUK PREDIKSI KEJADIAN BENCANA ALAM DI SULAWESI SELATAN

Provinsi Sulawesi Selatan merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki tingkat kerawanan bencana alam yang cukup tinggi. Kejadian bencana yang bersifat acak menyebabkan perlunya suatu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kecenderungan kejadian bencana pada masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model Rantai Markov dalam memprediksi kejadian bencana alam di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan data historis, menyusun matriks transisi probabilitas, serta memanfaatkan matriks tersebut untuk memperkirakan peluang kejadian bencana pada periode berikutnya. Data yang digunakan merupakan data sekunder kejadian bencana alam di Provinsi Sulawesi Selatan periode 2020–2025 yang diperoleh dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). Jenis bencana yang dianalisis meliputi banjir, cuaca ekstrem, gempa bumi, kebakaran hutan dan lahan, kekeringan, dan longsor. Analisis dilakukan menggunakan dua pendekatan, yaitu data tahunan dan data bulanan. Pada data tahunan, matriks transisi dibentuk menggunakan pendekatan outer product dari vektor probabilitas setiap tahun, kemudian dinormalisasi sehingga memenuhi sifat matriks transisi Markov. Pada data bulanan, matriks transisi dibentuk berdasarkan peluang perpindahan keadaan terjadi dan tidak terjadi pada masing masing jenis bencana. Selanjutnya dilakukan prediksi probabilitas kejadian bencana serta penentuan distribusi steady state untuk melihat kecenderungan jangka panjang sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banjir dan cuaca ekstrem merupakan jenis bencana dengan probabilitas kejadian tertinggi. Berdasarkan analisis data tahunan, probabilitas kejadian banjir dan cuaca ekstrem pada tahun 2026 diperkirakan masing-masing sekitar 38% dan 45%. Sementara itu, berdasarkan analisis data bulanan diperoleh probabilitas relatif sekitar 33% untuk banjir dan 33% untuk cuaca ekstrem. Hasil distribusi steady state menunjukkan bahwa cuaca ekstrem memiliki probabilitas jangka panjang terbesar sebesar 44,60%, diikuti banjir sebesar 38,65%. Dengan demikian, metode Rantai Markov dapat digunakan untuk memodelkan dan memprediksi kecenderungan kejadian bencana alam di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan pola data historis yang tersedia.