AKURA-SI : Sistem Informasi Pendukung Keputusan Menggunakan Kombinasi Metode Fuzzy dan Multi-Criteria Decision Making (AHP dan TOPSIS) : Studi Kasus Pemilihan Suksesor pada Perusahaan Semen XYZ


RAHIM, WIDYA KURNIASARI (2026) AKURA-SI : Sistem Informasi Pendukung Keputusan Menggunakan Kombinasi Metode Fuzzy dan Multi-Criteria Decision Making (AHP dan TOPSIS) : Studi Kasus Pemilihan Suksesor pada Perusahaan Semen XYZ. Thesis thesis, UNIVERSITAS HASANUDDIN.

[thumbnail of D072231008-87frGPdMNSV4Y35K-20260819131555.pdf] Text
D072231008-87frGPdMNSV4Y35K-20260819131555.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract (Abstrak)

Latar belakang. Penentuan suksesor kepemimpinan merupakan keputusan strategis yang kritis, namun masih sering ditangani secara konvensional, subjektif, dan tidak terstruktur. Di sisi lain, platform Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) berbasis Multi-criteria Decision Making (MCDM) yang ada saat ini masih menyisakan kesenjangan metodologis, seperti ketiadaan integrasi end-to-end, keterbatasan aksesibilitas bagi pengguna non-teknis, minimnya mekanisme auditabilitas, serta ketergantungan pada lisensi berbayar. Tujuan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun AKURA-SI, sebuah platform DSS berbasis web dan open-source yang menjawab kesenjangan tersebut melalui integrasi tiga metode MCDM dalam satu alur terpadu, yaitu AHP untuk pembobotan kriteria hierarkis, AHP-TOPSIS untuk pemeringkatan berbasis jarak terhadap solusi ideal, dan FAHP-TOPSIS yang menggabungkan logika fuzzy untuk mengakomodasi ambiguitas dalam penilaian manusia. Metode. Sistem dibangun menggunakan teknologi open-source Laravel, Bootstrap, dan MySQL, lalu divalidasi melalui studi kasus pemilihan suksesor di PT XYZ, perusahaan semen di Sulawesi Selatan, dengan empat kriteria utama, yaitu Leadership, Behavioral Competency, Technical Competency, dan Passion & Motivation. Validasi mencakup pengujian fungsionalitas, analisis sensitivitas, dan evaluasi penerimaan pengguna menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Hasil. Strategic Orientation (SO) menjadi subkriteria paling determinan dengan bobot global 0,182. Penerapan logika fuzzy menghasilkan pergeseran bobot signifikan pada subkriteria Technology Adaptation (TA) dan Experience (E), yang membuktikan sensitivitas pendekatan fuzzy terhadap ketidakpastian penilaian. Ketiga metode secara konsisten menempatkan kandidat A004 sebagai suksesor terbaik, termasuk pada saat analisis sensitivitas, sementara evaluasi TAM menghasilkan grand mean 3,86 dari 5,00 dengan kategori Tinggi. Kesimpulan. AKURA-SI terbukti valid, konsisten, dan diterima baik oleh pengguna, sehingga layak menjadi alternatif solusi pengambilan keputusan multikriteria berbasis open-source untuk pemilihan suksesor kepemimpinan.

Item Type: Thesis (Thesis)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Multi-criteria Decision Making, AHP, TOPSIS, Fuzzy, Pemilihan Suksesor
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User: Unnamed user with username takdim
Date Deposited: 02 Nov 2026 03:02
Last Modified: 02 Nov 2026 03:02
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/60803

Actions (login required)

View Item
View Item