ANALISIS KEAMANAN STEGANOGRAFI MODERN TEROPTIMASI DENGAN PENGGUNAANENKRIPSI, KOMPRESI, DAN ANTI-STEGANALISIS


ANGKI, ANGKI (2026) ANALISIS KEAMANAN STEGANOGRAFI MODERN TEROPTIMASI DENGAN PENGGUNAANENKRIPSI, KOMPRESI, DAN ANTI-STEGANALISIS. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of D082221008-5zHSJMrhy9bCNaKW-20260812155030.pdf] Text
D082221008-5zHSJMrhy9bCNaKW-20260812155030.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract (Abstrak)

Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja (framework) steganografi hibrida adaptif yang dirancang untuk mengatasi masalah fragilitas data pada kanal komunikasi modern yang menerapkan kompresi agresif. Pendekatan konvensional sering kali gagal mempertahankan integritas payload saat menghadapi transformasi format dan serangan statistik. Solusi yang ditawarkan menggabungkan strategi Dual-Mode Embedding (DCT Adaptif dan Structure-Preserving Append) dengan mekanisme keamanan berlapis yang terdiri dari enkripsi AES-256-GCM dan kompresi adaptif. Kontribusi utama penelitian terletak pada pengembangan algoritma selektor cerdas yang membandingkan rasio kompresi LZ77 standar dengan implementasi kustom LZ78 berbasis kamus secara real-time untuk meminimalkan overhead penyimpanan. Hasil pengujian skala besar pada dataset 400 citra Van Gogh Artworks menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat keberhasilan ekstraksi 100%, jauh mengungguli metode pembanding berbasis DCT standar yang hanya mencapai 12% pada variasi muatan besar. Dari segi efisiensi, integrasi kompresi adaptif terbukti mampu mereduksi ukuran akhir file steganografi dengan rata-rata delta efisiensi sebesar -84,5 KB (penghematan penyimpanan) per transaksi, meskipun terdapat penambahan lapisan enkripsi. Latensi komputasi rata-rata tercatat sebesar 1,24 detik, memvalidasi kelayakan sistem ini sebagai solusi production-ready yang menyeimbangkan kapasitas, keamanan, dan kecepatan pemrosesan.

Item Type: Thesis (Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Nasyir Nompo
Date Deposited: 28 Oct 2026 02:53
Last Modified: 28 Oct 2026 02:53
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/60550

Actions (login required)

View Item
View Item