MFOA-ABC Hybrid Optimization Method for Dynamic Economic Dispatch of the 150 kV Sulselbar Electrical System


Haripuddin, Haripuddin (2021) MFOA-ABC Hybrid Optimization Method for Dynamic Economic Dispatch of the 150 kV Sulselbar Electrical System. PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY.

[thumbnail of Paper 1 - MFOA ABC Hybrid Optimization Method for DED.pdf] Text
Paper 1 - MFOA ABC Hybrid Optimization Method for DED.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (414kB)

Abstract (Abstrak)

This paper proposed a Modified Fruit Fly Optimization Algorithm-Artificial Bee Colony (MFOA-ABC) hybrid optimization method to solve the problem of dynamic economic dispatch (DED) of the 150 kV Sulselbar electrical systems by using two objective functions as tested parameters and considering power balanced, power limits of the generator, and generator ramp rate as constraints. Besides, the voltage profile, the L index voltage stability, and loading margin V-P on critical buses were evaluated. Results simulation of the MFOA-ABC optimization method were compared with other methods and it was obtained that the proposed method was better. Streszczenie. W artykule zaproponowano hybrydową metodę optymalizacji zmodyfikowanego algorytmu optymalizacji muszki owocowej i sztucznej kolonii pszczół (MFOA-ABC) w celu rozwiązania problemu dynamicznej dystrybucji ekonomicznej (DED) systemów elektrycznych 150 kV Sulselbar przy użyciu dwóch funkcji obiektywnych jako testowanych parametrów i biorąc pod uwagę moc zrównoważony, limity mocy generatora i prędkość narastania generatora jako ograniczenia. Ponadto oceniono profil napięciowy, stabilność napięciową wskaźnika L i margines obciążenia V-P na krytycznych szynach. Porównano wyniki symulacji metody optymalizacji MFOA-ABC z innymi metodami i stwierdzono, że proponowana metoda jest lepsza. (Hybrydowa metoda optymalizacji MFOA-ABC dla dynamicznej ekonomicznej dystrybucji systemu elektrycznego 150 kV).

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Depositing User: - Andi Anna
Date Deposited: 26 Aug 2021 02:14
Last Modified: 26 Aug 2021 02:14
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/6014

Actions (login required)

View Item
View Item