ESTIMASI SIMPANAN KARBON BERDASARKAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN MODEL INVEST DI KABUPATEN TANA TORAJA DAN TORAJA UTARA

Perubahan iklim menuntut optimalisasi penyerapan karbon oleh ekosistem terestrial, khususnya di kawasan dataran tinggi yang rawan akan alih fungsi lahan seperti Kabupaten Tana Toraja dan Toraja Utara. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran kelas tutupan lahan serta mengestimasi total simpanan karbon di kedua wilayah tersebut. Metode yang diterapkan meliputi klasifikasi citra Sentinel-2A menggunakan algoritma Random Forest pada platform Google Earth Engine (GEE). Estimasi karbon dihitung menggunakan Model InVEST (Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs) berdasarkan nilai biomassa atas permukaan (AGB) dan biomassa bawah permukaan (BGB). Hasil klasifikasi mengidentifikasi tujuh kelas tutupan lahan pada total area seluas 333.794,24 Ha, di mana kelas Hutan mendominasi dengan luas 149.190,52 Ha (44,70%). Uji akurasi peta menunjukkan nilai koefisien Kappa sebesar 82,54%, yang masuk dalam tingkat kesesuaian hampir sempurna. Total estimasi simpanan karbon di kedua kabupaten mencapai 27.671.006,47 Ton, dengan kelas Hutan sebagai penyumbang terbesar yaitu 81% (22.457.648,98 Ton). Kabupaten Tana Toraja memiliki simpanan karbon sebesar 16,9 juta Ton dengan pola hutan yang lebih acak, sedangkan Toraja Utara menyimpan 10,7 juta Ton dengan pola hutan yang mengelompok. Kesimpulannya, ketersediaan simpanan karbon sangat bergantung pada kerapatan tutupan lahan bervegetasi. Proteksi ketat pada hutan inti yang mengelompok dan rehabilitasi lahan terfragmentasi sangat krusial untuk menjaga stabilitas ekosistem dan mendukung target karbon nasional.