Sistem Monitoring dan Kontrol Intensitas Cahaya pada Tanaman Bayam Hidroponik Dalam Ruangan Berbasis Iot dan Visi Komputer

Latar Belakang. Pertanian di Indonesia menghadapi tantangan serius akibat berkurangnya luas lahan pertanian setiap tahun, mengancam ketahanan pangan dan keberlanjutan lingkungan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem inovatif berbasis teknologi untuk pertanian hidroponik Indoor Urban Vertical Farming. Fokus utama penelitian adalah penerapan Visi Komputer untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan fase pertumbuhan tanaman serta memanfaatkan Internet of Things (IoT) untuk monitoring dan kontrol intensitas cahaya pada sistem. Tujuan dari penelitian ini ialah menghasilkan sistem monitoring dan kontrol intensitas cahaya berdasarkan fase pertumbuhan tanaman. Sistem ini mengaplikasikan Visi Komputer untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan fase pertumbuhan tanaman, dan Internet of Things untuk monitoring dan kontrol intensitas cahaya dan nutrisi pada sistem. Adapun hasil pembacaan sensor dari Arduino akan dikirimkan ke Raspberry Pi melalui MQTT dan ditampilkan melalui website. Penelitian ini dilakukan di lab Ubicon Teknik Informatika Universitas Hasanuddin dengan membandingkan tanaman bayam yang disinari dengan lampu secara konstan tiap waktu dan tanaman bayam yang lama penyinarannya bergantung pada fase pertumbuhan tanaman bayam yang menjadi objek penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN yang dibangun menggunakan arsitektur ResNet-50 mampu mengidentifikasi kelas pertumbuhan bayam pada media tanam dengan akurasi mencapai 97% dengan rata-rata confidence >80%. sistem monitoring dan kontrol pencahayaan tanaman bayam hidroponik berbasis IoT dan visi komputer yang dibangun juga mampu membuat pertumbuhan bayam menjadi lebih cepat dibandingkan dengan tanaman bayam hidroponik yang tidak dikontrol pencahayaannya.