ANALISIS DAERAH RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN MAXIMUM ENTROPHY DI SUB DAERAH ALIRAN SUNGAI MAMASA

Tanah longsor merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia dan dipengaruhi oleh faktor lingkungan maupun aktivitas manusia. Sub-DAS Mamasa memiliki tingkat kerawanan longsor yang tinggi akibat kondisi topografi yang curam, pemontongan lereng, serta perubahan penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kejadian longsor dan memetakan tingkat kerawanan longsor di Sub-DAS Mamasa menggunakan metode Maximum Entropy (MaxEnt).Penelitian dilakukan pada Agustus 2025 hingga Juni 2026 dengan memanfaatkan 115 titik kejadian longsor dan delapan variabel lingkungan, yaitu penutupan lahan, jarak dari jalan, kelerengan, litologi, arah lereng, curah hujan, jarak dari sungai, dan ketinggian. Data diolah menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) dan dianalisis menggunakan perangkat lunak MaxEnt.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dengan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,88. Variabel yang paling berpengaruh terhadap kejadian longsor adalah penutupan lahan (63.9%) dan jarak dari jalan (16.1%). Peta kerawanan longsor mengklasifikasikan wilayah penelitian menjadi empat kelas, yaitu tidak rawan (42.53%), cukup rawan (43.88%), rawan (8.29%), dan sangat rawan (5.30%). Zona rawan dan sangat rawan terkonsentrasi pada wilayah hulu hingga tengah Sub-DAS Mamasa dan beririsan dengan kawasan permukiman serta jaringan jalan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar perencanaan tata ruang, pengurangan risiko bencana, dan penyusunan strategi mitigasi longsor di Sub-DAS Mamasa