Estimasi Kandungan Klorofil Tanaman Cempaka Putih (Michelia alba) dengan menggunakan Metode Perbandingan NDVI dan MSAVI2

Latar Belakang. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perlunya pemetaan dan estimasi klorofil tanaman kehutanan melalui estimasi kandungan klorofil secara spasial. Pengukuran klorofil menggunakan alat SPAD di lapangan masih bersifat titik, sehingga diintegrasikan dengan teknologi citra drone multispektral.Tujuan. Tujuan penelitian ini adalah menghitung kandungan klorofil tanaman cempaka putih (Michelia alba) menggunakan SPAD dan memprediksi sebaran spasialnya melalui indeks vegetasi NDVI dan MSAVI2. Metode. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan ground truth data SPAD pada 36 pohon sampel saat pagi dan sore hari, yang kemudian dianalisis hubungannya dengan nilai ekstraksi NDVI dan MSAVI2 menggunakan pemodelan regresi linear. Hasil. Hasil penelitian memperlihatkan perbedaan signifikan secara statistik, di mana rata-rata SPAD pagi (44,05) lebih tinggi dibandingkan sore (38,58). Analisis regresi membuktikan bahwa model berbasis data pengamatan sore hari menghasilkan performa yang lebih unggul. Model regresi gabungan Sore_NDVI_MSAVI2 terbukti sebagai model terbaik dengan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,793 dan Root Mean Square Error (RMSE) 0,999. Kesimpulan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah, kombinasi indeks NDVI dan MSAVI2 pada waktu pengamatan sore hari merupakan pendekatan paling presisi untuk memetakan distribusi klorofil relatif pada tegakan cempaka putih.