PROYEKSI PENUTUPAN LAHAN TAHUN 2032 DAN KESELARASANNYA DENGAN RENCANA POLA RUANG KABUPATEN GOWA TAHUN 2012-2032

Perubahan penutupan lahan akibat pertumbuhan penduduk dan pembangunan berpotensi mengubah fungsi ruang serta menimbulkan ketidaksesuaian terhadap Rencana Pola Ruang. Kabupaten Gowa sebagai wilayah penyangga Kawasan Strategis Nasional Mamminasata mengalami dinamika perubahan lahan yang cukup tinggi sehingga diperlukan proyeksi penutupan lahan sebagai dasar perencanaan ruang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan memproyeksikan penutupan lahan Kabupaten Gowa tahun 2032, menganalisis keselarasan hasil proyeksi terhadap Rencana Pola Ruang Kabupaten Gowa Tahun 2012–2032, serta menyusun arahan pemanfaatan ruang. Penelitian menggunakan citra Sentinel-2A yang diklasifikasikan dengan algoritma Random Forest berbasis Google Earth Engine. Proyeksi dilakukan menggunakan model Future Land Use Simulation (FLUS) yang mengintegrasikan Artificial Neural Network, Markov Chain, dan Cellular Automata. Analisis keselarasan dilakukan melalui teknik overlay dengan peta RTRW. Hasil klasifikasi tahun 2026 memperoleh akurasi Kappa sebesar 88,40%. Model proyeksi menunjukkan Overall Accuracy 95,38%, Kappa Coefficient 93,90%, dan Figure of Merit 88,76%. Hingga tahun 2032, luas hutan diproyeksikan menurun dari 56.618,10 ha menjadi 53.977,60 ha, sawah menurun menjadi 19.045,23 ha, sedangkan permukiman meningkat menjadi 7.610,08 ha dan semak belukar menjadi 51.354,60 ha. Model FLUS mampu memproyeksikan perubahan penutupan lahan dengan akurasi tinggi. Hasil proyeksi menunjukkan kecenderungan penurunan hutan dan sawah serta peningkatan permukiman dan semak belukar, sehingga dapat menjadi dasar evaluasi RTRW dan penyusunan arahan pemanfaatan ruang yang berkelanjutan.