SIMULASI SISTEM DINAMIS UNTUK MEMPREDIKSI DAMPAK KETIADAAN TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR (TPA) TERHADAP PENUMPUKAN SAMPAH DAN KUALITAS LINGKUNGAN (STUDI KASUS: KABUPATEN POLEWALI MANDAR = SYSTEM DYNAMICS SIMULATION TO PREDICT THE IMPACT OF THE ABSENCE OF A FINAL WASTE DISPOSAL SITE (LANDFILL) ON WASTE ACCUMULATION AND ENVIRONMENTAL QUALITY (CASE STUDY: POLEWALI MANDAR REGENCY

Alwan Athallah. Simulasi Sistem Dinamis Untuk Memprediksi Dampak Ketiadaan Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Terhadap Penumpukan Sampah dan Kualitas Lingkungan (Studi Kasus: Kabupaten Polewali Mandar)” ( dibimbing oleh Dr. Eng. Ir. Muhammad Rusman, ST., MT., IPM) Latar Belakang. Permasalahan sampah di Kabupaten Polewali Mandar semakin kompleks seiring dengan pertumbuhan penduduk, aktivitas ekonomi, dan perubahan pola konsumsi masyarakat. Dengan jumlah penduduk mendekati 500 ribu jiwa, timbulan sampah diperkirakan mencapai lebih dari 300 ton per hari. Namun, ketiadaan Tempat Pembuangan Akhir (TPA) yang beroperasi secara optimal menyebabkan sistem pengelolaan sampah tidak berjalan efektif, sehingga terjadi penumpukan sampah di lingkungan yang berdampak pada penurunan kualitas lingkungan dan kesehatan masyarakat. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan menganalisis dinamika sistem pengelolaan sampah, memprediksi dampak ketiadaan TPA terhadap penumpukan sampah, serta mengevaluasi berbagai skenario kebijakan pengelolaan sampah yang optimal di Kabupaten Polewali Mandar. Metode. Penelitian ini menggunakan pendekatan Sistem Dinamis (System Dynamics) dengan membangun model Stock Flow Diagram (SFD) yang mempertimbangkan variabel jumlah penduduk, timbulan sampah, kapasitas pengangkutan, kapasitas pengolahan, serta tingkat reduksi sampah. Simulasi dilakukan untuk periode 2026–2046 dengan beberapa skenario, yaitu Business as Usual (BaU), efisiensi pengangkutan, penguatan TPS3R dan bank sampah, peningkatan kapasitas sistem, serta pembangunan TPA regional. Hasil. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pada kondisi BaU, jumlah sampah tidak terlayani meningkat dari sekitar 96.414 ton/tahun pada tahun 2026 menjadi 116.200 ton/tahun pada tahun 2046, sementara sampah terlayani tetap sekitar 9.638 ton/tahun. Skenario 1 memiliki biaya paling rendah sekitar Rp1,37 miliar/tahun, namun kurang efektif menekan sampah tidak terlayani dengan sampah tidak terlayani masih mencapai 106.230 ton/tahun pada 2046. Skenario 2 meningkatkan reduksi di sumber dengan sampah terlayani mencapai 51.434 ton/tahun, namun membutuhkan biaya rata-rata Rp5,09 miliar/tahun. Skenario 3 memberikan peningkatan pelayanan yang lebih baik dengan sampah terlayani mencapai 62.069 ton/tahun dan biaya rata-rata Rp6,84 miliar/tahun. Sementara itu, skenario 4 menunjukkan kinerja paling optimal dengan sampah terlayani mencapai 80.269 ton/tahun dan penurunan sampah tidak terlayani menjadi sekitar 45.695 ton/tahun pada 2046, meskipun membutuhkan biaya terbesar sekitar Rp12,19 miliar/tahun