PEMODELAN ROBUST MODIFIED JACKKNIFE RIDGE REGRESSION DENGAN GENERALIZED-M ESTIMATOR PADA DATA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI SULAWESI SELATAN TAHUN 2024

Latar Belakang. Metode Kuadrat Terkecil merupakan metode yang umum digunakan dalam estimasi parameter regresi, namun mengharuskan terpenuhinya asumsi klasik agar menghasilkan estimasi yang andal. Dalam praktiknya, multikolinearitas dan pencilan dapat muncul secara bersamaan sehingga menyebabkan estimasi parameter menjadi tidak stabil dan kurang akurat. Salah satu metode yang mampu mengatasi kedua masalah tersebut adalah Regresi Robust Modified Jackknife Ridge dengan GM-estimator (Robust MJRR-GM), yang menggabungkan MJRR untuk mengatasi multikolinearitas dan GM-estimator untuk menangani pencilan. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model Robust MJRR-GM untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di kabupaten/kota Sulawesi Selatan tahun 2024. Metode. Analisis dilakukan terhadap data TPT di kabupaten/kota Sulawesi Selatan tahun 2024. Estimasi parameter diawali menggunakan GM-estimator untuk menghasilkan estimasi terbobot yang mengurangi pengaruh pencilan. Hasil estimasi tersebut kemudian digunakan dalam Modified Jackknife Ridge Regression (MJRR) untuk mengatasi dampak multikolinearitas, sehingga diperoleh model Robust MJRR-GM. Sebagai pendukung evaluasi metode, digunakan pula data simulasi yang dibangkitkan berdasarkan karakteristik data TPT. Hasil. Model Robust MJRR-GM pada data TPT menghasilkan nilai Adjusted R^2 sebesar 85% dan RMSE sebesar 0,129, yang lebih baik dibandingkan model MJRR. Hasil simulasi turut menunjukkan bahwa Robust MJRR-GM memberikan peningkatan kinerja yang lebih besar dibandingkan MJRR dalam mengatasi pengaruh pencilan yang lebih kuat. Kesimpulan. Hasil menunjukkan bahwa model Robust MJRR-GM memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan model MJRR berdasarkan nilai Adjusted R^2dan RMSE. Berdasarkan hasil pemodelan, variabel yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di kabupaten/kota Sulawesi Selatan tahun 2024 meliputi Rasio Gini, Rasio Jenis Kelamin, Umur Harapan Hidup, dan Kepadatan Penduduk.