ANALISIS SENTIMEN BERITA SAHAM BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN HYBRID LDA-INDOBERT BERBASIS FEATURE FUSION

Peningkatan jumlah investor ritel di pasar modal Indonesia, dari sekitar 3,88 juta pada tahun 2020 menjadi 12,17 juta pada akhir tahun 2023 menurut data KSEI, mendorong pentingnya informasi publik seperti berita keuangan dalam pengambilan keputusan investasi. Namun, pendekatan analisis sentimen yang umum digunakan masih bersifat dokumen tunggal, padahal satu artikel berita sering memuat lebih dari satu topik dengan kecenderungan sentimen yang berbeda. Penelitian ini mengusulkan pendekatan analisis sentimen berbasis topik pada berita saham berbahasa Indonesia menggunakan model Hybrid LDA-IndoBERT dengan skema feature-level fusion, yaitu penggabungan distribusi topik hasil Latent Dirichlet Allocation (LDA) dengan representasi kontekstual token [CLS] dari IndoBERT. Data yang digunakan berupa 9.747 judul berita saham dari portal keuangan pada rentang Januari 2024 hingga Maret 2025 dengan tiga kelas sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil pemodelan topik menunjukkan jumlah topik optimal sebanyak empat topik (K = 4) dengan nilai topic coherence sebesar 0,5121, yang diinterpretasikan sebagai aspek Aktivitas Perusahaan dan Tokoh Bisnis, Sektor Perbankan dan BUMN, Pergerakan Pasar Saham dan Nilai Tukar, serta Regulasi dan Pengawasan Sektor Keuangan. Model Fine-tuned IndoBERT memperoleh akurasi 0,9046 dan F1-macro 0,9049, sedangkan model Hybrid LDA-IndoBERT memperoleh F1-macro 0,8989. Hasil studi ablasi menunjukkan bahwa penambahan fitur distribusi topik belum mampu meningkatkan kinerja klasifikasi dibandingkan model baseline, dengan selisih F1-macro sebesar 0,0060. Analisis sentimen berbasis aspek menunjukkan bahwa aspek Pergerakan Pasar Saham dan Nilai Tukar menjadi satu-satunya aspek yang didominasi sentimen negatif, dengan proporsi 47,84 persen, sedangkan aspek lain didominasi sentimen netral. Temuan ini menegaskan bahwa meskipun integrasi fitur topik belum meningkatkan akurasi klasifikasi, pemodelan topik tetap memberikan kontribusi penting sebagai dasar interpretasi aspek tematik dalam analisis sentimen berita saham berbahasa Indonesia.