SUMBUNG, VICKY (2021) ANALISIS LAPORAN KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN DENGAN MODEL ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE DAN ZMIJEWSKI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
A031171314_skripsi cover1.png
Download (182kB) | Preview
A031171314_skripsi 1-2.pdf
Download (979kB)
A031171314_skripsi dp.pdf
Download (443kB)
A031171314_skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Analisis Laporan Keuangan dalam Memprediksi Potensi Kebangkrutan Dengan Model Altman Z-Score, Springate dan Zmijewski pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia = Financial Statement Analysis in Predicting Potential Bankruptcy Using the Altman Z-Score, Springate and Zmijewski Models in Manufacturing Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2019 Vicky Sumbung Yohanis Rura Nirwana Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi potensi kebangkrutan pada perusahaan manufaktur yang mengalami kerugian dan penurunan laba sepanjang tahun 2017-2019 dengan menggunakan model Altman Z-Score, Springate, dan Zmijewski. Penelitian ini menggunakan data laporan keuangan yang diterbitkan di situs Bursa Efek Indonesia, yang dianalisis menggunakan analisis deskriptif kuantitatif. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan model Altman Z-Score, terdapat 11 dari 19 perusahaan yang diprediksi berpotensi mengalami kebangkrutan. Berdasarkan model Springate terdapat 15 dari 19 perusahaan yang diprediksi berpotensi mengalami kebangkrutan. Sedangkan berdasarkan model Zmijewski terdapat 8 dari 19 perusahaan yang berpotensi untuk mengalami kebangkrutan. Perbedaan hasil prediksi kebangkrutan disebabkan oleh perbedaan rumus dan rasio yang digunakan oleh setiap model analisis.
Kata Kunci : Kebangkrutan, Altman Z-Score, Springate, Zmijewski
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HC Economic History and Conditions |
Depositing User: | S.Sos Rasman - |
Date Deposited: | 27 Aug 2021 02:13 |
Last Modified: | 27 Aug 2021 02:13 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/5844 |