SISTEM PREDIKSI TINGGI GELOMBANG LAUT HARIAN DI SELAT MAKASSAR UNTUK MENUNJANG PELAYANAN KAPAL NON-KONVENSI DALAM MENUNJANG PEREKONOMIAN KOTA MAKASSAR = DAILY SEA WAVE HEIGHT PREDICTION SYSTEM IN THE MAKASSAR STRAIT TO SUPPORT NON-CONVENTION SHIP SERVICES IN SUPPORTING THE ECONOMY OF MAKASSAR CITY

MASRUPAH. Sistem Prediksi Tinggi Gelombang Laut Harian di Selat Makassar untuk Mendukung Layanan Kapal Non-Konvensional dan Ekonomi Kota Makassar (dibimbing oleh Muh. Asdar, Kaimuddin, dan Indrabayu). Latar Belakang: Selat Makassar adalah koridor maritim yang krusial di Indonesia, mendukung aktivitas pengiriman yang intens, terutama untuk kapal non-konvensional seperti kapal nelayan, kapal wisata, dan kapal transportasi lokal. Namun, kondisi laut di daerah ini sangat dinamis dan dapat menjadi ekstrem akibat pengaruh angin muson dan Aliran Laut Indonesia, yang menimbulkan risiko signifikan terhadap keselamatan navigasi dan mengganggu sistem logistik lokal. Tujuan: Mengembangkan sistem prediksi tinggi gelombang harian untuk Selat Makassar menggunakan regresi vektor dukungan (SVR) dan meneliti bagaimana kondisi gelombang mempengaruhi operasi kapal non-konvensional dan ekonomi maritim lokal. Metode: Analisis ini didasarkan pada data tinggi gelombang historis, kecepatan angin, dan arah yang diperoleh dari BMKG, serta data pendukung tentang aktivitas pelayaran dan kinerja ekonomi maritim. Model SVR dipilih karena kemampuannya untuk menangkap hubungan nonlinier dan menangani data deret waktu secara efektif. Hasil: hasilnya menunjukkan bahwa model ini dapat meningkatkan akurasi prediksi tinggi gelombang harian, terutama dalam kondisi gelombang tinggi, dibandingkan dengan pendekatan konvensional. Sistem yang diusulkan memungkinkan perencanaan pelayaran yang lebih andal, sehingga meningkatkan keselamatan dan efisiensi operasional kapal non-konvensional. Selain manfaat operasionalnya, ketersediaan informasi gelombang yang akurat berkontribusi pada pengurangan risiko ekonomi, peningkatan produktivitas perikanan, mendukung distribusi barang yang lebih stabil, dan memperkuat kegiatan ekonomi maritim lokal di Kota Makassar. Kesimpulan: studi ini menunjukkan bahwa sistem prediksi gelombang berbasis SVR dapat berfungsi sebagai alat pendukung keputusan praktis untuk operasi maritim dan berkontribusi pada pengembangan ekonomi pesisir yang lebih tangguh dan berkelanjutan. Kata kunci: prediksi gelombang laut, Support Vector Regression, kapal non-konvensional, operasi maritim, ekonomi pesisir