Analisis Pengaruh Variasi Flip Angle Terhadap Kualitas Citra MRI Tumor Otak Menggunakan Sequence T2-Weighted Fat Saturation=Analysis of the Effect of Flip angle Variations on Brain Tumor MRI Image Quality Using the T2-Weighted Fat Saturation Sequence

Latar Belakang. Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan modalitas pencitraan diagnostik yang banyak digunakan dalam evaluasi kelainan neurologis. Kualitas citra MRI dipengaruhi oleh berbagai parameter akuisisi, salah satunya adalah flip angle. Perubahan nilai flip angle dapat mempengaruhi karakteristik sinyal jaringan sehingga berdampak pada kualitas citra yang dihasilkan. Parameter kuantitatif yang sering digunakan untuk menilai kualitas citra MRI antara lain Signal to Noise Ratio (SNR) dan Contrast to Noise Ratio (CNR). Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai SNR dan CNR pada citra MRI T2-weighted fat saturation dengan variasi flip angle serta mengetahui pengaruh perubahan flip angle terhadap kualitas citra yang dihasilkan Metode. Penelitian dilakukan secara kuantitatif terhadap citra 7 pasien tumor otak menggunakan MRI 1,5 Tesla dengan variasi flip angle 45°, 90°, dan 135°. Analisis dilakukan pada jaringan cerebrospinal fluid (CSF), white matter (WM), gray matter (GM), serta area tumor menggunakan metode Region of Interest (ROI). Kualitas citra dianalisis berdasarkan parameter SNR dan CNR. Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi flip angle memengaruhi intensitas sinyal serta nilai SNR dan CNR pada seluruh jaringan yang dianalisis. Nilai SNR dan CNR tertinggi diperoleh pada flip angle 90°. Selain itu, nilai SNR relatif pada flip angle 90° berada paling mendekati nilai acuan sistem MRI, serta didukung oleh hasil uji statistik yang menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan. Kesimpulan. Variasi flip angle memberikan pengaruh terhadap kualitas citra MRI pada sequence T2-weighted fat saturation. Flip angle 90° menghasilkan kualitas citra paling baik dalam meningkatkan kekuatan sinyal dan memperjelas kontras antar jaringan, sehingga perlu diperhatikan dalam optimasi parameter akuisisi MRI otak.