Penerapan Algoritma Prophet Untuk Meramalkan Harga Saham Blue Chip Pada Bursa Efek Indonesia (BEI)=Application of the Prophet Algorithm for Forecasting Blue-Chip Stock Prices on the Indonesia Stock Exchange (IDX)

Latar Belakang. Pasar saham Indonesia mengalami pertumbuhan signifikan dalam jumlah investor dan aktivitas transaksi, sehingga meningkatkan kebutuhan akan metode peramalan yang akurat, khususnya pada saham blue chip yang relatif stabil namun tetap berfluktuasi. Algoritma Prophet dikembangkan untuk memodelkan data deret waktu dengan komponen tren non-linear, musiman, dan efek hari libur, sehingga berpotensi digunakan dalam peramalan harga saham. Tujuan. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Prophet untuk meramalkan harga saham blue chip di Bursa Efek Indonesia serta mengevaluasi tingkat akurasi hasil peramalan yang dihasilkan. Metode. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan data harga penutupan harian saham BBCA, BBRI, ICBP, dan UNVR periode 1 Januari 2015–31 Desember 2024 yang diperoleh dari Yahoo Finance. Data dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Model Prophet dikonfigurasi dengan komponen tren, musiman tahunan, serta efek hari libur nasional. Evaluasi akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil. Model Prophet menunjukkan akurasi sangat baik pada saham BBCA (MAPE 4,796%) dan BBRI (9,483%), serta akurasi baik pada ICBP (17,167%) dan UNVR (17,536%). Model mampu menangkap tren jangka panjang secara efektif, namun performanya menurun pada saham dengan volatilitas tinggi. Kesimpulan. Algoritma Prophet efektif digunakan untuk meramalkan harga saham blue chip dengan pola tren stabil, namun memerlukan pendekatan tambahan untuk saham dengan fluktuasi yang lebih kompleks.