GAZALI, KEVIN AL (2026) Rancang Bangun Sistem Informasi Pencarian Lowongan Kerja, Sertifikasi, dan Pelatihan bagi Lulusan SMK dengan Fitur Rekomendasi Lowongan Kerja (Studi Kasus: Telkomsel)=Design and Construction of a Job Search, Certification, and Training Information System for Vocational High School Graduates with a Job Recommendation Feature (Case Study: Telkomsel). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
H071221060-FuV85pd4AlJL3jKt-20260212133447.jpg
Download (960kB)
H071221060-1-2.pdf
Download (975kB)
H071221060-dp.pdf
Download (166kB)
H071221060-fullll.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2028.
Download (4MB)
Abstract (Abstrak)
Latar Belakang. Tingkat pengangguran terbuka lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) per Februari 2025 mencapai 9,01%, menunjukkan adanya ketimpangan antara kompetensi yang dihasilkan pendidikan vokasi dengan kebutuhan dunia industri. Alumni SMK menghadapi kesulitan dalam mencari pekerjaan yang sesuai dengan kompetensi mereka, sementara industri kesulitan menemukan talenta yang tepat untuk mendukung transformasi digital. Di sisi lain, belum tersedia platform digital terintegrasi yang dapat memfasilitasi alumni SMK dalam mencari pekerjaan, mengikuti pelatihan, dan memperoleh sertifikasi secara terpadu. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem informasi berbasis web yang dapat menjembatani kesenjangan antara alumni SMK dengan dunia industri melalui sistem rekomendasi lowongan kerja yang relevan dengan profil kompetensi mereka. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang memungkinkan alumni SMK mencari pekerjaan, mengikuti pelatihan, dan memperoleh sertifikasi dalam satu platform digital, serta mengimplementasikan fitur sistem rekomendasi lowongan kerja menggunakan pendekatan content-based filtering dengan metode TF-IDF dan cosine similarity. Metode. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode pengembangan Waterfall dengan arsitektur terpisah, backend menggunakan FastAPI framework berbasis Python untuk sistem rekomendasi, dan frontend menggunakan Laravel framework berbasis PHP dengan pendekatan Model-View-Controller (MVC). Sistem rekomendasi menerapkan skema pembobotan hierarkis dimana skills diberi bobot 5x, bidang pekerjaan 3x, sedangkan jurusan dan sertifikasi diberi bobot 1x untuk meningkatkan relevansi pencocokan. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas fitur. Hasil. Pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang dirancang. Sistem mampu menghasilkan 6 rekomendasi lowongan teratas dengan skor similarity yang diskalakan menjadi persentase (0-100%), memudahkan alumni SMK menemukan peluang kerja yang relevan sesuai profil kompetensi mereka. Kesimpulan. Sistem informasi berbasis web untuk alumni SMK dengan fitur sistem rekomendasi lowongan kerja berhasil dikembangkan dan seluruh fitur berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan, serta dapat mendukung alumni SMK dalam menemukan peluang kerja yang relevan dan membantu Telkomsel serta mitra industri dalam memperoleh talenta yang sesuai dengan kebutuhan transformasi digital.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Informasi, Lowongan Kerja, Alumni SMK, Content-based filtering, TF-IDF, Cosine similarity, Sistem Rekomendasi |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Unnamed user with username pkl2 |
| Date Deposited: | 09 Sep 2026 07:50 |
| Last Modified: | 09 Sep 2026 07:50 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/57588 |
