Penerapan Kernel Density Estimation Berbasis Outlier Factor untuk Identifikasi Kepadatan Spasial dan Pergeseran Kejadian Gempa Bumi di Indonesia dengan Uji Permutasi Monte Carlo=Application of Kernel Density Estimation based on Outlier Factor for Identifying Spatial Density and Shifts of Earthquake Occurrences in Indonesia Using Monte Carlo Permutation Test


GUSMAN, MUTMAINNAH (2026) Penerapan Kernel Density Estimation Berbasis Outlier Factor untuk Identifikasi Kepadatan Spasial dan Pergeseran Kejadian Gempa Bumi di Indonesia dengan Uji Permutasi Monte Carlo=Application of Kernel Density Estimation based on Outlier Factor for Identifying Spatial Density and Shifts of Earthquake Occurrences in Indonesia Using Monte Carlo Permutation Test. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of COVER] Image (COVER)
H051221043-73Ic85YJ2nHxFR0G-20260209094908.jpg

Download (376kB)
[thumbnail of BAB 1-2] Text (BAB 1-2)
H051221043-1-2.pdf

Download (529kB)
[thumbnail of DAPUS] Text (DAPUS)
H051221043-dp.pdf

Download (211kB)
[thumbnail of FULL TEKS] Text (FULL TEKS)
H051221043-fulllll.pdf
Restricted to Repository staff only until 29 January 2028.

Download (10MB)

Abstract (Abstrak)

Latar belakang. Kondisi geografis Indonesia yang berada pada jalur Ring of Fire dan dipengaruhi oleh interaksi aktif lempeng tektonik menyebabkan tingginya frekuensi kejadian gempa bumi dengan pola sebaran spasial yang kompleks. Kondisi tersebut menuntut pendekatan yang mampu mengestimasi kepadatan sekaligus mengidentifikasi anomali spasial melalui penerapan Kernel Density Estimation berbasis Outlier Factor (KDE-OF). Guna memastikan bahwa pola kepadatan yang teridentifikasi signifikan secara spasial dan tidak terbentuk secara acak, digunakan uji permutasi Monte Carlo. Tujuan. Penelitian ini bertujuan mengestimasi pola kepadatan spasial kejadian gempa bumi di Indonesia serta mengukur signifikansi dan menganalisis pergeseran kejadian gempa bumi menggunakan KDE-OF dengan uji permutasi Monte Carlo. Metode. Data kejadian gempa bumi di Indonesia periode 2021–2024 dianalisis menggunakan KDE-OF untuk mengestimasi kepadatan spasial dan mengidentifikasi anomali spasial. Signifikansi struktur spasial diuji menggunakan permutasi Monte Carlo dan analisis pergeseran dilakukan pada pola kepadatan spasial yang terbukti signifikan antar tahun. Hasil. Kepadatan spasial kejadian gempa bumi di Indonesia terkonsentrasi pada zona tektonik. Parameter KDE optimal diperoleh menggunakan kernel Biweight dengan bandwidth 0,50° dan resolusi grid 0,25°, sedangkan evaluasi KDE-OF menunjukkan jumlah tetangga k=30 menghasilkan struktur anomali spasial yang paling stabil. Uji permutasi Monte Carlo menunjukkan bahwa struktur kepadatan spasial tersebut signifikan secara statistik dengan Moran’s I = 0,348 dan p-value = 0,002. Analisis pergeseran lintasan kepadatan kejadian terbesar pada periode 2021–2022, kemudian relatif stabil pada periode berikutnya. Kesimpulan. Pendekatan KDE-OF mampu mengidentifikasi kepadatan spasial, anomali spasial, dan lintasan pergeseran kejadian gempa bumi di Indonesia.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Anomali Spasial, Gempa Bumi, KDE-OF, Kepadatan Spasial, Permutasi Monte Carlo
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: Unnamed user with username pkl2
Date Deposited: 08 Sep 2026 06:24
Last Modified: 08 Sep 2026 06:24
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/57517

Actions (login required)

View Item
View Item