Analisis Survival Nonparametrik Dengan Metode Kaplan Meier Berbasis Inverse Probability Of Treatment Weighting (Studi Kasus: Pasien Kanker Paru Di Rumah Sakit Labuang Baji Makassar) = Nonparametric Survival Analysis Using the Kaplan Meier Method Based on Inverse Probability of Treatment Weighting (Case Study: Lung Cancer Patients at Labuang Baji Hospital, Makassar)


SARMILA, IIS (2025) Analisis Survival Nonparametrik Dengan Metode Kaplan Meier Berbasis Inverse Probability Of Treatment Weighting (Studi Kasus: Pasien Kanker Paru Di Rumah Sakit Labuang Baji Makassar) = Nonparametric Survival Analysis Using the Kaplan Meier Method Based on Inverse Probability of Treatment Weighting (Case Study: Lung Cancer Patients at Labuang Baji Hospital, Makassar). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover] Image (Cover)
H051191055-9Z5IrFflDgSMuGXo-20251001002334.jpg

Download (366kB)
[thumbnail of Bsb 1-2] Text (Bsb 1-2)
H051191055-1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H051191055-dp.pdf

Download (434kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
H051191055-fullllll.pdf
Restricted to Repository staff only until 24 September 2027.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

IIS SARMILA. Analisis Survival Nonparametrik Dengan Metode Kaplan Meier Berbasis Inverse Probability Of Treatment Weighting (Studi Kasus: Pasien Kanker Paru Di Rumah Sakit Labuang Baji Makassar) (dibimbing oleh Prof. Dr. Dr. Georgina Maria Tinungki, M.Si). Latar Belakang. Kanker paru merupakan penyebab utama kematian akibat kanker di Indonesia, dengan tingkat kelangsungan hidup yang dipengaruhi oleh faktor usia, stadium, adenokarsinoma, serta komorbiditas. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelangsungan hidup pasien kanker paru di Rumah Sakit Labuang Baji Makassar periode 2022–2024 menggunakan metode Kaplan-Meier berbasis Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW) guna mengurangi bias pada data observasional. Metode. Data sekunder dari 39 pasien dianalisis melalui estimasi kurva survival Kaplan-Meier, uji log-rank, serta pembobotan IPTW menggunakan propensity score untuk menyeimbangkan karakteristik pasien. Hasil. Probabilitas survival menurun signifikan setelah bulan ke-20, dengan survival rate 9,87% pada bulan ke-58; faktor usia tidak berpengaruh signifikan (p = 0,6562), sedangkan faktor stadium menunjukkan perbedaan signifikan (p < 0,001), di mana pasien stadium dini memiliki peluang bertahan hidup lebih tinggi dibanding stadium lanjut. Kesimpulan. Stadium kanker merupakan faktor utama yang memengaruhi prognosis pasien kanker paru, sementara penerapan Kaplan-Meier berbasis IPTW terbukti meningkatkan representativitas estimasi survival. Kata kunci: Kanker paru; Inverse Probability of Treatment Weighting; Analisis Survival

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Kanker paru; Inverse Probability of Treatment Weighting; Analisis Survival
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: Nasyir Nompo
Date Deposited: 30 Jun 2026 01:40
Last Modified: 30 Jun 2026 01:40
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/56306

Actions (login required)

View Item
View Item