Penerapan Peta Kendali Conway Maxwell Poisson Progressive Mean Dalam Pengendalian Kualitas Produksi Briket di PT Coconut Internasional Indonesia = Application of the Conway Maxwell Poisson Progressive Mean Control Chart in Quality Control of Briquette Production at PT Coconut Internasional Indonesia

Latar Belakang. Pengendalian kualitas merupakan aspek penting dalam menjaga stabilitas proses produksi dan mutu produk. PT Coconut Internasional Indonesia sebagai produsen briket arang batok kelapa menghadapi variasi jumlah cacat produksi yang tidak selalu memenuhi asumsi distribusi Poisson karena adanya kondisi overdispersi dan underdispersi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan peta kendali Conway Maxwell Poisson Progressive Mean (CMP–PM) yang mengombinasikan fleksibilitas distribusi COM–Poisson dengan sensitivitas metode Progressive Mean. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk peta kendali CMP–PM pada data cacat produksi briket serta membandingkan kinerjanya dengan peta kendali C melalui nilai Average Run Length (ARL). Metode. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa jumlah cacat produksi harian periode Mei–Juli 2025, yang dianalisis dalam dua fase, yaitu pembentukan batas kendali (Fase I) dan validasi (Fase II). Estimasi parameter dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE), sedangkan evaluasi kinerja dilakukan melalui simulasi Monte Carlo. Hasil. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa nilai ARL in-control peta kendali CMP–PM sebesar 216,08, sedangkan peta kendali C sebesar 408,38. Nilai tersebut menunjukkan bahwa CMP–PM lebih cepat dalam mendeteksi pergeseran kecil pada proses produksi dibandingkan peta kendali C. Kesimpulan. Peta kendali CMP–PM terbukti lebih efektif dan sensitif dalam memantau kestabilan proses produksi briket di PT Coconut Internasional Indonesia pada periode Mei–Juli 2025.