PEMODELAN NULL-NOISE PADA FUTURE DIGITAL TRANSMITTER SYSTEM 5G (UNTUK MENGATASI DISTORSI PADA SPEKTRUM)

Penelitian ini menawarkan prinsip dasar dan pembuktian konsep tentang solusi digital-upconverter berbasis cognitive radio untuk optimasi distorsi cancellation pada kategori spectrum mask 5G. Solusi ini memiliki kemampuan baru berupa formulasi green-infrastruktur berbasis digital signal processing (DSP) yang lebih handal karena sangat fleksibel, linear dan berdaya rendah. Infrastruktur transmiter digital RF berbasis struktur Sigma-Delta (ΣΔ) diusulkan dengan menangani teknologi koneksi nirkabel 5G. Salah satu mekanisme menuju digitalisasi pemancar-penerima (Tx-Rx) melalui upconverter-RF adalah memahami aturan komputasi sebagai solusi yang tepat pada permasalahan distorsi. Penyebab terjadinya distorsi pada spectrum-RF di arsitektur upconverter-RF adalah pada proses kuantisasi. Oleh karena itu, dilakukan simulasi pemodelan sistem pada software matlab agar mampu mengatasi permasalahan distorsi tersebut. Pada penelitian ini menggunakan skema penelitian yang telah dirancang terdiri atas filter modulator, blok kuantisasi polar even (genap), dan blok PWM/PPM menuju RF output. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan struktur Cartesian ΣΔ modulator orde-1 mampu menekan noise floor, membentuk noise shaping, dan noise yang terbentuk berhasil di null-kan disekitar chanel data yang diinginkan. Semakin kecil nilai OSR yang digunakan, maka performansi pada output power spectrum yang dihasilkan juga semakin baik.
Kata kunci : spectrum-RF, upconverter-RF, delta sigma modulator, distorsi cancellation, null-noise