Taufik, Muh. Raihan Fahrezi (2026) Identifikasi Banjir Menggunakan Google Earth Engine di Daerah Aliran Sungai Maros = Flood Identification Using Google Earth Engine in the Maros Watershed. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
M011191194-Cover.jpg
Download (513kB) | Preview
M011191194-1-2(FILEminimizer).pdf
Download (543kB)
M011191194-dp(FILEminimizer).pdf
Download (273kB)
M011191194-fullll(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 21 April 2028.
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di Indonesia dan menimbulkan kerugian besar bagi masyarakat. Daerah Aliran Sungai Maros di Provinsi Sulawesi Selatan termasuk wilayah yang hampir setiap tahun mengalami kejadian banjir. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi daerah genangan banjir dan menyusun peta sebarannya menggunakan citra Sentinel-1 SAR berbasis Google Earth Engine pada periode Juli 2022 sampai Januari 2023. Metode yang digunakan meliputi pemanggilan dan pra pengolahan citra, speckle filtering dengan Filter Lee, serta analisis change detection berbasis rasio hamburan balik sigma nought. Penentuan genangan dilakukan dengan nilai threshold 1,10 kemudian dimasking berdasarkan kemiringan lereng kurang dari 15 persen dan elevasi kurang dari 40 mdpl menggunakan data DEM SRTM 30 meter. Hasil identifikasi dianalisis di ArcGIS untuk menghitung luas dan pola sebaran, lalu divalidasi melalui groundcheck menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan luas genangan banjir sebesar 11.681,99 ha dengan konsentrasi terbesar di Kecamatan Simbang dan terendah di Kecamatan Bontoa, sementara Tombolopao dan Cenrana tidak terdeteksi banjir. Validasi terhadap 175 titik menghasilkan 143 True Positive (TP), 23 True Negative (TN), 7 False Positive (FP), dan 2 False Negative (FN) sehingga menunjukkan akurasi klasifikasi yang tinggi dan mendukung pemanfaatan metode ini untuk mitigasi banjir serta perencanaan tanggap darurat berbasis data penginderaan jauh yang cepat dan terintegrasi berkelanjutan.
Keyword : banjir, Sentinel-1 SAR, Google Earth Engine, change detection, DAS Maros.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Flood, Sentinel-1 SAR, Google Earth Engine, change detection, Maros Watershed. |
| Subjects: | S Agriculture > SD Forestry |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Kehutanan > Kehutanan |
| Depositing User: | Rasman |
| Date Deposited: | 27 Apr 2026 07:20 |
| Last Modified: | 27 Apr 2026 07:20 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/55439 |
