Pendugaan Area Kecil dengan Pendekatan Bayesian Hierarki

Pendugaan langsung (direct estimation) suatu survei seringkali tidak dapat diandalkan jika ukuran sampel yang tersedia terbatas sehingga data statistik yang dihasilkan juga tersedia pada level yang terbatas. Tujuan penelitian ini adalah penggunaan model Bayesian Hierarki yang diaplikasikan pada data pengangguran untuk menduga Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) level kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2019 dengan model berbasis level area. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa persentasi penduduk bekerja di sektor pertanian berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di provinsi Sulawesi Selatan sehingga diperoleh model (log⁡(theta[i]))=-4,27-0,01302x2+vi. Nilai estimasi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2019 sebesar 0,96 persen dimana Kota Palopo sebagai daerah dengan nilai estimasi tertinggi dan Kepulauan Selayar sebagai daerah dengan nilai estimasi terendah.