Estimasi Potensi Produksi Rumput Laut Berbasis Citra Sentinel-2 Di Kecamatan Sanrobone, Kabupaten Takalar, Provinsi Sulawesi Selatan = Estimation of Seaweed Production Potential Based On Sentinel-2 Imagery In Sanrobone District, Takalar Regency, South Sulawesi Province

PUTRI ANRIANI. Estimasi Potensi Produksi Rumput Laut Berbasis Citra Sentinel-2 Di Kecamatan Sanrobone, Kabupaten Takalar, Provinsi Sulawesi Selatan (dibimbing oleh Prof Dr. Muhammad Anshar Amran, M.Si) Budidaya rumput laut di Kecamatan Sanrobone, Kabupaten Takalar, memiliki potensi ekonomi yang besar namun masih menghadapi kendala dalam estimasi potensi produksi. Ketidakakuratan data dan metode tradisional menghambat pengembangan optimal sektor ini. Teknologi penginderaan jauh berbasis citra Sentinel-2 berpotensi untuk memberikan data spasial yang akurat dan mendukung estimasi yang lebih tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi potensi produksi rumput laut di Kecamatan Sanrobone dengan memanfaatkan citra Sentinel-2 Level 2A, serta menganalisis distribusi spasial dan faktor lingkungan yang memengaruhi hasil budidaya. Proses kerja dimulai dengan pengunduhan citra Sentinel-2 Level 2A dari portal EO Browser, kemudian dilakukan koreksi geometrik untuk memperbaiki distorsi layanan satelit. Selanjutnya, citra dipotong (Cropping) sesuai batas wilayah kecamatan terkait menggunakan koordinat yang diperoleh dari registrasi citra. Landmasking dilakukan untuk memisahkan wilayah perairan yang relevan. Pengolahan citra selanjutnya berupa klasifikasi untuk mengidentifikasi dan memetakan area budidaya rumput laut berdasarkan spektrum citra. Di lapangan, diambil titik koordinat, diukur suhu, salinitas, dan tingkat kekeruhan air di setiap stasiun sebagai faktor pendukung. Data lapangan ini digunakan untuk validasi hasil klasifikasi citra dan memperkirakan potensi produksi berdasarkan luas area dan parameter lingkungan. Data dikompilasi dan dianalisis secara statistik untuk mendapatkan estimasi output produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra Sentinel-2 mampu menyediakan estimasi produksi area budidaya rumput laut secara akurat. Parameter lingkungan seperti suhu, salinitas, dan kekeruhan berpengaruh signifikan terhadap potensi produksi. Estimasi produksi tahunan berdasarkan luas area dan kondisi lingkungan menunjukkan potensi yang dapat ditingkatkan dengan pengelolaan yang optimal. Penggunaan citra Sentinel-2, melalui proses koreksi geometrik, Cropping, dan klasifikasi, efektif dalam memetakan dan memperkirakan potensi produksi rumput laut di wilayah tersebut. Data spasial dan lingkungan yang diperoleh mendukung pengelolaan.