OPTIMASI PEMASANGAN D-STATCOM PADA SISTEM KELISTRIKAN PULAU BUTON DAN MUNA DENGAN METODE HIBRID GENETIC ALGORITHM - PARTICLE SWARM OPTIMIZATION = OPTIMIZATION OF D-STATCOM PLACEMENT IN THE BUTON AND MUNA ISLAND POWER SYSTEMS USING A HYBRID GENETIC ALGORITHM - PARTICLE SWARM OPTIMIZATION METHOD

MERDIN KASIM.Optimasi Pemasangan D-STATCOMPada Sistem KelistrikanPulau Buton Dan Muna Dengan Metode Hibrid Genetic Algorithm- ParticleSwarm Optimization (dibimbing olehYusran danHasniaty)Latar Belakang. Sistem kelistrikan di wilayah kepulauan seperti Pulau Buton danMuna menghadapi tantangan dalam efisiensi penyaluran daya akibat tingginya rugirugi daya aktif dan fluktuasi tegangan. Optimalisasi aliran daya reaktif diperlukanuntuk meningkatkan stabilitas sistem dan efisiensi operasional.Tujuan. Penelitian inibertujuanuntukmerancanglokasipemasanganD-STATCOMdenganmemanfaatkan algoritmaGenetic Algorithm (GA),Particle Swarm Optimization(PSO), dan kombinasi keduanya (HibridGA-PSO), serta mengevaluasi efektivitasnyadalam menurunkan rugi-rugi daya dan memperbaiki profil tegangan.Metode.Menggunakan metode kecerdasan buatan berbasis teknik metaheuristik denganjenis GA, PSO dan HGAPSO.Hasil. Hasil simulasiuntuk kapasitas D-STATCOMmax 100 kVAr didapatkan lokasi pada bus 13, inimenunjukkan bahwa algoritmaHibridGA-PSO (HGAPSO) menghasilkan kinerja paling unggul dengan rugi dayaminimum sebesar 1.371 kW dan waktu komputasi tercepat, yaitu 1,0733 detik.Penempatan D-STATCOM sebesar 100 kVAr pada bus 13 memberikan profiltegangan yang stabil dalam rentang standar (0,95–1,05 p.u.).Kesimpulan. MetodehibridGA-PSO mampu mengatasi kelemahan metode tunggal dengan memberikanhasil yang stabil, akurat, dan efisien. Penerapan algoritma ini efektif dalammeningkatkan efisiensi operasional sistem distribusi di daerah kepulauan, serta layakuntuk diimplementasikan pada sistem serupa.