Peta Kendali Conway-Maxwell Poisson Homogeneously Weighted Moving Average Pada Data Kegagalan Pengantaran Paket = Conway-Maxwell Poisson Homogeneously Weighted Moving Average Control Chart for Package Delivery Failure Data

Latar Belakang. Peta kendali Conway-Maxwell Poisson Homogeneously Weighted Moving Average (CMP-HWMA) dikembangkan untuk memantau data atribut yang mengikuti distribusi Conway-Maxwell Poisson (CMP). Distribusi CMP merupakan generalisasi dari distribusi Poisson yang memiliki dua parameter, yaitu parameter lokasi (λ) dan parameter dispersi (ν), sehingga mampu menangani kondisi overdispersi maupun underdispersi yang sering dijumpai pada data atribut. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk peta kendali CMP-HWMA serta mengevaluasi kinerjanya menggunakan ukuran Average Run Length (ARL). Metode. Data yang dianalisis berupa jumlah paket yang mengalami kegagalan pengantaran di TIKI Sub Agen Belopa periode 13 Juli hingga 31 Agustus 2025. Tahapan analisis meliputi uji Kolmogorov-Smirnov, estimasi parameter distribusi CMP, kalibrasi koefisien batas kendali L_H, pembentukan peta kendali CMP-HWMA, serta evaluasi kinerja peta kendali CMP-HWMA melalui perhitungan nilai ARL menggunakan simulasi Monte Carlo. Hasil. Peta kendali CMP-HWMA dibentuk berdasarkan parameter proses dengan nilai rata-rata μ_0=E(X_i )=3,395 dan variansi σ_0^2=Var(X_i )=7,497. Analisis dilakukan dengan nilai pembobot ω=0,05;0,1;0,25;0,5; dan 0,9 dengan koefisien batas kendali L_H masing-masing sebesar 3,6298; 4,2769; 4,0277; 3,6817; dan 3,4685. Hasil menunjukkan bahwa peta kendali CMP-HWMA untuk data kegagalan pengantaran di TIKI Sub Agen Belopa berada dalam kondisi terkendali secara statistik untuk seluruh nilai pembobot yang digunakan. Kesimpulan. Peta kendali CMP-HWMA dengan nilai pembobot ω=0,05 menunjukkan kinerja yang paling optimal, ditunjukkan oleh nilai ARL yang lebih kecil dan relatif stabil pada berbagai tingkat pergeseran, baik pergeseran pada parameter λ dan pergeseran pada parameter ν.

Keyword : peta kendali CMP-HWMA; distribusi Conway-Maxwell Poisson; Average Run Length .