ZAINUDDIN, ZARYANTI (2024) Sistem Pengambilan Keputusan Cerdas Sebagai Tindakan Early Warning System Pada Kualitas Air Tambak Udang = Smart Decision Making System As An Early Warning System Measure In Shrimp Pond Water Quality. Disertasi thesis, Universitas Hasanuddin.
D053182002-DISERTASI-COVER.jpg
Download (372kB) | Preview
D053182002-DISERTASI-BAB 1-2.pdf
Download (934kB)
D053182002-DISERTASI-DAPUS.pdf
Download (236kB)
D053182002-DISERTASI-FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only until 9 December 2026.
Download (7MB)
Abstract (Abstrak)
Latar Belakang. Pengelolaan kualitas air secara baik dan benar menjadi hal yang sangat penting untuk menghindari kegagalan dalam budidaya udang vannamei. Untuk menjaga kualitas air di tambak maka perlu dilakukan pemantauan terhadap kualitas air sehingga berada dalam kondisi yang optimal. Terdapat beberapa permasalahan yang dihadapi petambak yakni pengukuran terhadap kualitas air masih dilakukan secara manual baik secara visual maupun alat ukur pada waktu yang ditentukan. Begitu pula dalam monitoring masih dilakukan secara konvensional dengan pencatatan pada buku monitoring serta sulitnya dalam menentukan tindakan yang tepat apabila kondisi kualitas air tidak optimal berdasarkan hasil pengukuran. Tujuan. Dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things dan kecerdasan buatan maka dalam penelitian ini bertujuan untuk membuat model sistem pengambilan keputusan cerdas sebagai tindakan Early Warning System terhadap kualitas air berdasarkan deteksi parameter kualitas air. Metode. Penelitian ini diawali dengan melakukan deteksi limbah pakan udang di air tambak dengan algoritma YOLO kemudian deteksi parameter kualitas air untuk monitoring secara real time dengan teknologi Internet of Things sehingga dihasilkan suatu model sistem pengambilan keputusan tindakan penanganan early warning system kualitas air tambak udang. Kesimpulan. Penelitian ini memberikan kontribusi kepada para petambak udang dengan temuan model pengambilan keputusan yang memudahkan dalam menentukan tindakan penanganan Early Warning System yang tepat berdasarkan kombinasi beberapa parameter pada kondisi kualitas air yang tidak optimal.
| Item Type: | Thesis (Disertasi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Udang, kualitas air, Internet of Things, YOLO, fuzzy logic, pengambilan keputusan |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Unnamed user with username pkl2 |
| Date Deposited: | 03 Mar 2026 03:09 |
| Last Modified: | 03 Mar 2026 03:09 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/54275 |
