PENGUJIAN HIPOTESIS MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED DALAM PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI SULAWESI SELATAN

Sulawesi Selatan menjadi salah satu daerah penyumbang penganggur tertinggi di Indonesia. Pada Februari 2020 tercatat angka pengangguran di Sulawesi Selatan sebesar 6,07 persen menjadikan Sulawesi Selatan terdata masuk lima besar setelah Banten, Jawa Barat, Maluku, Kalimantan Timur dan Papua Barat sebagai daerah dengan pengangguran tertinggi. Maka dilakukan penelitian untuk menganalisis faktor yang diduga menjadi penyebab terjadinya tingkat pengangguran terbuka (TPT) di Sulawesi Selatan tahun 2020. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor yang diduga mempengaruhi TPT di Sulawesi Selatan. Berdasarkan scatterplot diperoleh bahwa tidak terdapat pola tertentu antara TPT dengan faktor-faktor yang diduga berpengaruh sehingga digunakan metode regresi nonparametrik spline truncated. Hasil analisis menunjukkan model regresi nonparametrik spline truncated terbaik dalam memodelkan TPT di Sulawesi Selatan adalah dengan tiga titik knot. Model yang dihasilkan memiliki nilai GCV yang paling minimum sebesar 2,16 dengan R^2 sebesar 98,21%. Berdasarkan hasil pengujian secara simultan dan parsial didapatkan bahwa persentase penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, dependency ratio, dan indeks pembangunan manusia berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Sulawesi Selatan tahun 2020.