ANALISIS SUPPLY DEMAND PENJUALAN BETON PRECAST PADA WILAYAH JABODETABEK DENGAN METODE PERAMALAN AUTOGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) STUDI KASUS : PT. XYZ = Supply Demand Analysis of Precast Concrete Sales in JABODETABEK Area Using the Autogressive Integrated Moving Average (ARIMA) Forecasting Method Case Study PT. XYZ

IRWANSYAH. Analisis Supply Demand Penjualan Beton Precast pada Wilayah JABODETABEK dengan Metode Peramalan Autogressive Integrated Moving Average (ARIMA)/ Studi Kasus : PT. XYZ (dibimbing oleh Abdul Rachman Djamaluddin dan Rosmariani Arifuddin). Prediksi permintaan maupun penjualan beton precast sangat penting untuk membantu manajemen perusahaan dalam mengatur perencanaan produksi dan meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Besarnya permintaan sangat mempengaruhi beberapa hal dalam suatu bisnis. Baik itu tingkat kapasitas produksi, kebutuhan keuangan dan bagian lainnya. Salah satu cara untuk mengetahui fluktuasi dari kedua hal tersebut adalah dengan melakukan peramalan. Tuntutan atas permintaan material precast juga menjadi sangat esensial terhadap percepatan infrastruktur yang berkesinambungan dan menjadi perhatian publik serta pemerintah. Penulis memilih salah satu metode peramalan jangka pendek dengan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan menggunakan data penjualan beton precast oleh PT. XYZ dalam kurun waktu lima tahun terakhir (2029-2023) dengan tujuan untuk menganalisis peramalan penjualan dan permintaan beton precast dalam dua tahun ke depan serta strategi perbaikan supply beton precast wilayah JABODETABEK. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA yang paling tepat digunakan untuk analisis permintaan adalah ARIMA (3,2,3) sedangkan untuk penjualan menggunakan model ARIMA (3,2,2). Secara umum nilai peramalan permintaan cenderung mengalami peningkatan sedangkan nilai peramalan penjualan cenderung menurun. Terdapat Gap atas hasil permalan antara penjualan dan permintaan. Untuk itu diperlukan upaya otomatisasi system produksi sebagai strategi peningkatan kapasitas produksi, dukungan engineering yang fokus pada sasaran proyek infrastruktur pemerintah serta mengajukan produk-produk inovasi sebaga substitusi pada proyek strategis nasional.