PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES - MARKOV CHAIN DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK PERAMALAN SUHU DI KOTA KENDARI (Studi Kasus : Data Suhu Harian di Stasiun BMKG Kota Kendari)

Perubahan iklimdan cuacamerupakan salah satu fenomenaalam yangmemengaruhi berbagai bidang, seperti bidangpertanian, ekonomi, penerbanganhinggakesehatan. Berbagai metodeperamalansuhu telah berkembangseiringdengan adanyapermasalahan yangtimbul. Metodetersebut antaralain metodeFuzzyTimeSeries MarkovChaindan metodeMarkovChain. Tujuan penelitianiniadalah mendapatkan perbandingan tingkat keakuratan hasilperamalan menggunakan metodeFuzzyTimeSeries-MarkovChaindan metodeMarkovChain. Tingkat akurasidiukur berdasarkan presentasenilai Mean AbsolutePercentage Error(MAPE), sedangkan parameter cuacayangdigunakanadalah data suhu di kotaKendari. Hasilpenelitian inimenyatakan presentasenilaiMAPEmasing-masingmetodeyaitu, metodeFuzzyTimeSeries-MarkovChaindengan data aktual memilikinilai MAPE 0,26%, tanpadata aktual memilikinilai MAPE0,54%dan metodeMarkovChainmemilikinilai MAPE 3,42%. Nilai MAPE dari masing-masing metode kurang dari 10%yang artinya model yang dibangun dalam penelitian inimemenuhi kriteriayangsangat baik. Peramalan menggunakan MetodeFuzzyTimeSeries-MarkovChaindan metodeMarkovChainmenghasilkan peramalan selama tiga hari kedepan.
Kata Kunci:Fuzzy TimeSeries, Markov Chain,Peramalan dan Suhu.