ANDIRAH, PUTRI AYU (2025) Pemetaan Kakao Berbasis Algoritma Random Forest Menggunakan Citra Sentinel-2A di Kecamatan Batulappa, Kabupaten Pinrang= Cacao Mapping Based on Random Forest Algorithm Using Sentinel-2A Imagery in Batulappa District, Pinrang Regency. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
G041211031-96GKNpirF3YnDuAv-20260122160619.jpg
Download (467kB) | Preview
G041211031-1-2.pdf
Download (400kB)
G041211031-dp.pdf
Download (113kB)
G041211031-fulllll.pdf
Restricted to Repository staff only until 20 November 2027.
Download (3MB)
Abstract (Abstrak)
Perkembangan teknologi penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) memberikan peluang besar dalam pengelolaan sumber daya alam, termasuk sektor perkebunan. Salah satu komoditas penting yang perlu dikelola dengan baik adalah kakao, yang memiliki nilai strategis dalam perekonomian Indonesia maupun global. Kabupaten Pinrang, khususnya Kecamatan Batulappa, merupakan sentra penghasil kakao yang memerlukan pemetaan akurat untuk mendukung pengelolaan berkelanjutan. Tujuan penelitian ini untuk memetakan tanaman kakao dan non-kakao di wilayah Kecamatan Batulappa khususnya Desa Tapporang, Desa Kassa dan Desa Watang Kassa. Metode penelitian ini dilakukan dengan menggunakan algoritma random forest, melalui analisis data komposit band RGB, indeks vegetasi Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) dan tekstur Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa komposit band RGB memberikan akurasi tertinggi dengan Overall Accuracy (OA) 85,38%, kelas kakao memiliki User Accuracy (UA) 80%, Producer Accuracy (PA) 87% dan luas kakao 4.841 ha (46,87% dari total wilayah). Sementara itu, OA GLCM dan NDVI secara berturut-turut sebesar 75,47% dan 74,47%. Adapun UA kakao GLCM 64,81%, PA 76% sedangkan kelas kakao NDVI dengan UA 71,43% dan PA 65%. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini yaitu random forest citra sentinel-2A dengan komposit band RGB lebih efektif dari GLCM dan NDVI untuk pemetaan kakao sehingga lebih andal dalam memetakan kakao.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kakao, Sentinel-2A, Random Forest, Klasifikasi Citra |
| Subjects: | S Agriculture > S Agriculture (General) |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Teknologi Pertanian > Teknik Pertanian |
| Depositing User: | Nasyir Nompo |
| Date Deposited: | 23 Feb 2026 01:52 |
| Last Modified: | 23 Feb 2026 01:52 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/53777 |
