Rancang Bangun Sistem Irigasi Sprinkler Pada Tanaman Jagung dengan Menggunakan Sensor Kadar Air Tanah Berbasis IoT = Design Build Project A Sprinkler Irrigation System On Corn Plants Using An IoT Based Soil Humidity Sensor


JANNAH, AMALIAH MIFTAHUL (2025) Rancang Bangun Sistem Irigasi Sprinkler Pada Tanaman Jagung dengan Menggunakan Sensor Kadar Air Tanah Berbasis IoT = Design Build Project A Sprinkler Irrigation System On Corn Plants Using An IoT Based Soil Humidity Sensor. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
G016211021-SpOUQ8WJIRiqbrDo-20250820142621.jpg

Download (376kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
G016211021-1-2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (163kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
G016211021-dp.pdf

Download (102kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
G016211021-fulll.pdf
Restricted to Repository staff only until 11 August 2027.

Download (2MB)

Abstract (Abstrak)

Kondisi kadar air tanah sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman jagung, terutama dalam menjaga keseimbangan kebutuhan air. Sistem irigasi konvensional sering kali tidak efisien dan membutuhkan tenaga manusia yang besar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sistem irigasi sprinkler otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor kadar air tanah (soil moisture sensor). Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor kelembapan tanah dan aplikasi Blynk untuk memantau dan mengontrol penyiraman secara real-time dari jarak jauh. Penelitian dilakukan selama 7 hari di greenhouse Universitas Hasanuddin Sidenreng Rappang. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan sistem, persiapan alat dan bahan, perakitan alat, kalibrasi sensor, pemrograman dengan Arduino IDE, pengujian sistem, dan analisis data. Set point penyiraman ditetapkan pada kadar air 68% (minimum) dan 72% (maksimum). Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat menyiram otomatis saat kadar air turun di bawah 68% dan berhenti menyiram saat melebihi 72%. Sistem juga mampu memantau kadar air dan menunjukkan nilai kelembapan tanah yang stabil pada aplikasi Blynk. Secara keseluruhan, sistem irigasi otomatis ini bekerja efektif dan mendukung konsep smart farming dengan efisiensi waktu, tenaga, dan air yang lebih baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: ESP32, Internet of Things, Irigasi Otomatis, Jagung, Kadar Air Tanah, Smart Farming, Soil Moisture Sensor, Sprinkler
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Depositing User: Nasyir Nompo
Date Deposited: 10 Feb 2026 03:21
Last Modified: 10 Feb 2026 03:21
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/53380

Actions (login required)

View Item
View Item