ANALISIS DETERMINAN KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN PADA SAYUR ORGANIK DI KOTA MAKASSAR MELALUI APLIKASI BINARY LOGISTIC REGRESSION MODEL = ANALYSIS OF THE DETERMINANTS OF CONSUMER PURCHASING DECISIONS ON ORGANIC VEGETABLES IN MAKASSAR CITY THROUGH THE APPLICATION OF BINARY LOGISTIC REGRESSION MODELS

Sayuran organik memiliki tantangan harga yang lebih tinggi, saluran distribusi yang terbatas, dan ketersediaan stok yang terbatas. Sayur organik umumnya hanya tersedia di gerai ritel modern yang tidak mudah diakses oleh semua konsumen, sehingga menghambat pembelian rutin untuk konsumsi harian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berbagai faktor seperti usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pendapatan, status pernikahan, kualitas layanan, kualitas produk, atribut produk, pengetahuan produk, ketersediaan produk, harga, tempat, gaya hidup, sensory marketing, green marketing, dan social media marketing terhadap keputusan pembelian sayur organik. Penelitian ini berlokasi di pasar modern yang ada di Kota Makassar, Provinsi Sulawesi Selatan. Investigasi dilaksanakan melalui pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 150 responden sebagai sampel penelitian. Analisis Regresi Logistik Biner digunakan untuk menganalisis pengaruh berbagai faktor seperti usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pendapatan, status pernikahan, kualitas layanan, kualitas produk, atribut produk, pengetahuan produk, ketersediaan produk, harga, lokasi, gaya hidup, sensory marketing, green marketing, dan social media marketing terhadap keputusan pembelian sayur organik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pendapatan, status pernikahan, kualitas layanan, kualitas produk, atribut produk, pengetahuan produk, ketersediaan produk, harga, lokasi, gaya hidup, sensory marketing, green marketing, dan social media marketing berpengaruh secara simultan terhadap keputusan pembelian sayur organik. Sepuluh variabel yang ditemukan memiliki pengaruh signifikan secara parsial, merupakan faktor usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pendapatan, kualitas layanan, kualitas produk, atribut produk, ketersediaan produk, harga, tempat dan gaya hidup (nilai signifikansi < 0,05).