PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN, SPRINGATE, ZMIJEWSKI, DAN GROVER (STUDI EMPIRIS PADA PERUSAHAAN SEKTOR PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA) = PREDICTION OF FINANCIAL DISTRESS USING ALTMAN, SPRINGATE, ZMIJEWSKI, AND GROVER METHODS (EMPIRICAL STUDY ON MINING SECTOR COMPANIES LISTED ON THE INDONESIA STOCK EXCHANGE)

MUHAMMAD FAKHRUL ANWAR. Prediksi Financial Distress Dengan Menggunakan Metode Altman, Springate, Zmijewski, Dan Grover Studi Empiris Pada Perusahaan Sektor Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (dibimbing oleh Mursalim Nohong). Berbagai analisa untuk mengukur kinerja keuangan melalui prediksi financial distress telah dilakukan dengan model dan hasil yang berbeda-beda. Pada dasarnya, masing-masing model yang digunakan dalam penelitian ini memiliki kelebihan dan kekurangan. Hal ini mengakibatkan adanya gap riset yang justru harus dikemukakan kembali apa penyebab hal tersebut berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis kemampuan Model Altman, Springate, Zmijewski, dan Grover dalam memperkirakan kondisi financial distress pada perusahaan sektor pertambangan yang listing di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2024. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan pertambangan yang listing di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2024. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan pertambangan subsektor batu bara sebanyak 18 perusahaan yang diperoleh dengan teknik purposive sampling. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder. Adapun teknik pengambilan data diperoleh dari data historis berupa laporan keuangan perusahaan subsektor batu bara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara model Altman, Springate, Zmijewski, dan Grover dalam memprediksi financial distress. Model terbaik dalam memprediksi financial distress pada perusahaan subsektor batu bara periode 2015-2024 yaitu model Zmijewski dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 94.44%, tingkat error tertimbang sebesar 5.56%, type I error sebesar 0%, dan type II error sebesar 6.25%. Hasil empiris penelitian ini bisa menjadi acuan bagi para manajemen perusahaan pertambangan khususnya subsektor batu bara dalam memprediksi financial distress sedini mungkin dengan alat yang tepat. Manajemen perusahaan pun dapat mengambil keputusan yang tepat untuk perusahaan sehingga perusahaan dapat terhindar dari risiko kebangkrutan.

Keyword : Financial Distress, Altman Z-Score,Springate,Zmijewski, Grover.