STRATEGI DIGITALISASI BISNIS BERBASIS ML, NLP , BI DAN BDA DALAM MANAJEMEN RANTAI PASOK: Tinjauan Literatur Sistematis = STRATEGIES FOR DIGITALIZATION OF BUSINESS BASED ON ML, NLP, BI, AND BDA IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT: A Systematic Literature Review

Latar Belakang. Perkembangan pesat teknologi digital yang semakin mengubah cara perusahaan mengelola rantai pasokan (Supply Chain Management/SCM). adopsi AI dan BDA dalam SCM masih menghadapi tantangan signifikan, seperti kualitas data yang buruk, integrasi yang sulit, dan resistensi terhadap perubahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi strategi digitalisasi yang berbasis pada ML, NLP, BI, dan BDA sebagai solusi dalam mengoptimalkan manajemen rantai pasokan di perusahaan, serta menganalisis penerapan dan dampak dari teknologi-teknologi tersebut dalam meningkatkan daya saing dan ketahanan rantai pasokan. Tujuan. Mengidentifikasi dan menganalisis konteks penerapan strategi digitalisasi berbasis teknologi seperti Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Business Intelligence (BI), dan Big Data Analytics (BDA) dalam manajemen rantai pasokan (Supply Chain Management/SCM). Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana penerapan teknologi-teknologi tersebut dapat mempengaruhi mekanisme dalam rantai pasokan, serta untuk mengevaluasi hasil yang diperoleh dari strategi digitalisasi tersebut dalam meningkatkan efisiensi dan daya saing. Metode. Penelitian ini menggunakan Systematic Literature Review (SLR), yang memungkinkan pengumpulan dan sintesis temuan dari berbagai artikel yang relevan. Dengan pendekatan ini, penelitian dapat menilai kontribusi berbagai teknologi dalam mengoptimalkan kinerja rantai pasokan serta mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang memediasi efektivitas strategi digitalisasi tersebut. Hasil. penelitian menunjukkan bahwa teknologi seperti ML, NLP, BI, dan BDA telah memberikan dampak signifikan terhadap efisiensi operasional dan ketahanan rantai pasokan. Temuan ini mencerminkan peran penting digitalisasi dalam merespons ketidakpastian pasar serta meningkatkan keputusan strategis yang lebih akurat. Kesimpulan. Integrasi teknologi digital dalam manajemen rantai pasokan tidak hanya meningkatkan kinerja operasional tetapi juga membantu perusahaan dalam mengatasi tantangan global yang terus berkembang. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan teori dan praktik dalam digitalisasi rantai pasokan dan menyarankan agar penelitian lebih lanjut memperdalam integrasi antara pendekatan kuantitatif dan kualitatif dalam memahami fenomena yang lebih kompleks dalam praktik digitalisasi.

Keyword : digitalisasi bisnis, machine learning (ML), natural languange processing (NLP), business intelligence (BI), big data analytics (BDA), manajemen rantai pasok.