ARYANTI, CITRA (2025) Hubungan antara Indeks Trombosit dengan Stadium Pasien Kanker Kolorektal di RSUP Dr. Wahidin Sudirohusodo = The Relationship between Platelet Index and Colorectal Cancer Stage in Dr. Wahidin Sudirohudoso General Hospital. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.
C028222004-Cover.jpg
Download (223kB) | Preview
C028222004-1-2(FILEminimizer).pdf
Download (1MB)
C028222004-dp(FILEminimizer).pdf
Download (91kB)
C028222004-full(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 26 July 2027.
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Latar Belakang Indeks trombosit ditemukan dapat mencerminkan tingkat agresivitas kanker kolorektal. Sampai saat ini, belum ada prediktor stadium kanker kolorektal di Indonesia yang dirancang berbasiskan indeks trombosit. Tujuan Untuk mengetahui hubungan antara indeks trombosit dan stadium pasien kanker kolorektal dan melakukan pengembangan nomogram serta aplikasi. Metode Penelitian ini adalah penelitian cross sectional pada 369 subjek dengan kanker kolorektal di Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Wahidin Sudirohusodo. Parameter dalam penelitian ini adalah usia, jenis kelamin, lokasi tumor, indeks trombosit (hitung trombosit (PC), mean platelet volume (MPV), platelet distribution width (PDW), platelekrit, dan rasio mean platelet volume-hitung trombosit. Data ditabulasi dan dianalisis statistik dengan menggunakan SPSS 25, Matlab, dan Streamlit. Rancangan model prediksi dilakukan dengan algoritma machine learning pada program Matlab. Aplikasi dirancang pada program Streamlit dengan model yang tersimpan dalam bentuk pickle. Hasil Sebanyak 369 pasien kanker kolorektal yang berkunjung ke Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Wahidin Sudirohusodo pada tahun 2023. Hasil penelitian ini menunjukkan peningkatan hitung trombosit (PC), mean platelet volume (MPV), platelet distribution width (PDW), platelekrit, dan rasio mean platelet volume-hitung trombosit memiliki hubungan yang signifikan dengan peningkatan stadium kanker kolorektal. Rancangan model prediksi machine learning ditunjukkan paling baik dengan metode Supported Vector Machine (SVM) (82,9%), dilanjutkan dengan KNN (82,7%), Neural Network (81,5%), Naive Bayes (80,5%), dan paling buruk dengan regresi logistik (51,5%). Model kemudian dideploy menjadi aplikasi portabel dengan Streamlit dengan nilai validasi internal 79,2% dan validasi eksternal 89,2%. Simpulan Terdapat hubungan yang signifikan antara peningkatan indeks trombosit dengan peningkatan stadium kanker kolorektal. Model prediktor stadium kanker kolorektal berbasis indeks trombosit dapat memfasilitasi individualisasi proses pengambilan keputusan klinis.
Keyword : indeks, trombosist, prediktor, kanker kolorektal, machine learning.
| Item Type: | Thesis (Thesis) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | index, platelet, predictor, colorectal cancer, machine learning. |
| Subjects: | R Medicine > RD Surgery |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Kedokteran > PPDS Ilmu Bedah |
| Depositing User: | Rasman |
| Date Deposited: | 09 Jan 2026 02:33 |
| Last Modified: | 09 Jan 2026 02:33 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/52393 |
