Peta Kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Average Berbasis Vector Autoregressive Untuk Monitoring Kualitas Air Pdam Tirta Je’ne’berang = Residual-Based Multivariate Exponentially Weighted Moving Average Control Chart Using Vector Autoregressive Model for Monitoring Water Quality at PDAM Tirta Je’ne’berang

Latar Belakang. Air bersih merupakan kebutuhan mendasar bagi kehidupan manusia yang harus memenuhi standar kualitas kesehatan yang telah ditetapkan. PDAM Tirta Je’ne’berang, sebagai Badan Usaha Milik Daerah (BUMD) di Kabupaten Gowa, memiliki tanggung jawab untuk menyediakan air bersih dan aman bagi masyarakat setempat. Pemantauan kualitas air secara akurat dan berkelanjutan sangat penting untuk menjamin keamanan dan kesehatan masyarakat. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas layanan air minum dengan membandingkan dua pendekatan pemantauan, yaitu peta kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) standar dan peta kendali MEWMA berbasis residual yang dikembangkan melalui model Vector Autoregressive (VAR). Metode. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi hasil pengukuran kekeruhan dan sisa klor pada air minum yang diambil dari PDAM Tirta Je’ne’berang selama tahun 2023. Model VAR diterapkan untuk menangkap hubungan dinamis antara kedua parameter tersebut, kemudian residual yang dihasilkan dimonitor menggunakan peta kendali MEWMA berbasis residual. Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peta kendali MEWMA berbasis residual lebih sensitif dalam mendeteksi penyimpangan proses yang bersifat halus dan tersembunyi dibandingkan peta MEWMA standar. Analisis sensitivitas terhadap parameter pemulusan λ menunjukkan bahwa nilai λ=0.03 memberikan hasil terbaik, dengan mendeteksi 41 sinyal berada di luar batas kendali dan penyimpangan maksimum sebesar 5,30370 dari batas kendali atas (Upper Control Limit/UCL). Sementara itu, peta MEWMA standar tidak mendeteksi adanya titik yang berada di luar kendali.. Kesimpulan. ntegrasi antara pemodelan deret waktu melalui model VAR dengan teknik pengendalian proses statistik (Statistical Process Control/SPC) terbukti dapat meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam pemantauan kualitas air minum di PDAM Tirta Je’ne’berang. Pendekatan ini direkomendasikan sebagai sistem pemantauan yang lebih responsif terhadap perubahan kualitas air.

Keyword : Kualitas Air, MEWMA, MEWMA Berbasis Residual VAR, Peta Kendali.