WARNI, WARNI (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN LINGKUNGAN SECARA REAL-TIME DI KANDANG AYAM OPEN-HOUSE, FAKULTAS PETERNAKAN, UNIVERSITAS HASANUDDIN = Real-Time Environmental Monitoring System Design in an Open House Poultry Farm , Faculty of Animal Science, Hasanuddin University. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
H061211061-Cover.jpg
Download (922kB) | Preview
H061211061-1-2(FILEminimizer).pdf
Download (426kB)
H061211061-dp(FILEminimizer).pdf
Download (174kB)
H061211061-fullll(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 4 August 2027.
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Latar Belakang. Kandang ayam open-house merupakan kandang yang sangat dipengaruhi oleh kondisi luar. Parameter lingkungan utamanya suhu, kelembapan dan intensitas cahaya menjadi faktor penting dalam pertumbuhan ternak. Pemantauan real time menjadi solusi yang dapat diterapkan di kandang ayam open-house untuk mendeteksi dan mengirimkan data parameter tersebut. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan lingkungan berbasis Internet of Things (IoT) pada kandang ayam open-house dan melakukan kalibrasi untuk memastikan akurasi sensor. Metode. Sistem ini menggunakan sensor BME280 untuk mengukur suhu dan kelembapan, sedangkan sensor TEMT6000 untuk mengukur intensitas cahaya. Data dari sensor-sensor tersebut dikirimkan melalui mikrokontroler ESP32 ke platform cloud InfluxDB dan divisualisasikan menggunakan Grafana untuk pemantauan real-time. Hasil. Pengujian sistem dilakukan di kandang ayam open-house Fakultas Peternakan, Universitas Hasanuddin. Pengujian tersebut membutuhkan periode waktu selama 15 menit dengan interval 15 detik untuk tiap parameter dalam pengambilan data. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau perubahan parameter lingkungan secara real-time, dengan suhu berkisar antara 32.9°C hingga 34°C, kelembapan antara 48.2% hingga 50.6%, dan intensitas cahaya antara 200 Lx hingga 950 Lx. Kalibrasi sensor dilakukan dengan membandingkan hasil pengukuran terhadap Automatic Weather System (AWS), menghasilkan koefisien determinasi (R²) sebesar 0.73 untuk sensor suhu, 0.72 untuk sensor kelembapan dan 0.96 untuk sensor cahaya. Kesimpulan. Sistem pemantauan ini berhasil memberikan data real-time yang dapat diakses dari jarak jauh yang memungkinkan pengelolaan lingkungan kandang yang lebih efisien dan terkontrol.
Kata kunci: Internet of Things, Pemantauan Lingkungan, Kandang Ayam Open-House, ESP32, Sensor BME280, Sensor TEMT6000.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, Environmental Monitoring, Open-House Poultry Farm, ESP32, BME280 Sensor, TEMT6000 Sensor. |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Geofisika |
| Depositing User: | Rasman |
| Date Deposited: | 02 Jan 2026 01:58 |
| Last Modified: | 02 Jan 2026 01:58 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/52078 |
