MODEL PREDIKTIF BERBASIS IKLIM DAN CUACA PADA KASUS KEJADIAN EPIDEMI ZIKA DI COLOMBIA = CLIMATE AND WEATHER-BASED PREDICTIVE MODEL FOR ZIKA EPIDEMIC INCIDENCE IN COLOMBIA

Latar Belakang. Wabah Zika yang pertama kali muncul di Colombia pada tahun 2015 menunjukkan adanya hubungan yang erat antara penyebaran virus dengan faktor iklim dan lingkungan. Perubahan suhu, kelembapan relatif, serta fenomena iklim global seperti ENSO dapat memengaruhi dinamika populasi nyamuk Aedes aegypti & Aedes albopictus yang merupakan vektor utama penyebaran virus tersebut. Dengan demikian, integrasi data iklim dan model prediktif sangat penting untuk memahami dan mengantisipasi penyebaran Zika secara spasial-temporal. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel iklim, cuaca, dan riwayat kasus terhadap jumlah kasus virus Zika di Colombia, serta membandingkan kinerja model prediksi sebelum dan sesudah proses standardisasi data. Hal ini dilakukan untuk menilai pengaruh skala variabel terhadap akurasi model. Metode. Penelitian ini menggunakan data dari NOAA, BoM, dan PAHO. Variabel independen yang digunakan meliputi indeks Nino 3.4, presipitasi, kelembapan relatif, suhu serta radiasi matahari. Sedangkan variabel dependen adalah jumlah kasus virus Zika. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode regresi linear berganda yang dievaluasi melalui K-Fold Cross Validation. Hasil. Sebelum proses standardisasi, model lebih didominasi oleh variabel iklim dan cuaca, seperti Nino 3.4 dan suhu. Namun, setelah standardisasi, kontribusi variabel menjadi lebih merata dan seimbang, dengan kelembapan relatif menjadi yang paling dominan, diikuti olehd Nino 3.4 dan suhu. Kesimpulan. Penelitian ini mengungkapkan bahwa faktor lingkungan memiliki peran signifikan dalam memengaruhi penyebaran kasus Zika. Temuan dari analisis ini dapat dijadikan dasar dalam perencanaan dan pengambilan kebijakan di bidang kesehatan masyarakat.

Kata Kunci: Virus Zika, Pemodelan Prediktif, Faktor Iklim, Kebijakan Kesehatan Masyarakat, Colombia.