PENERAPAN DIAGRAM KONTROL FUZZY U PADA PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK (STUDI KASUS: DATA PRODUK CACAT EMBER PLASTIK CV. BERKAT ANUGRAH) = APPLICATION OF FUZZY U CONTROL CHARTS IN PRODUCT QUALITY CONTROL (CASE STUDY: DEFECTIVE PLASTIC BUCKET PRODUCT DATA FROM CV. BERKAT ANUGRAH)

Clarisa Eudia Chesynanda. Penerapan Diagram Kontrol Fuzzy U Pada Pengendalian Kualitas Produk (Studi Kasus: Data Produk Cacat Ember Plastik CV. Berkat Anugrah) (dibimbing oleh Erna Tri Herdiani). Latar Belakang. Pesatnya perkembangan bisnis mendorong peningkatan persaingan, terutama di industri sejenis. Salah satu strategi agar tetap bersaing adalah menerapkan Statistical Quality Control (SQC) dengan bantuan diagram kontrol. Diagram kontrol U berfungsi memantau jumlah cacat dalam proses produksi, namun sering menghadapi ambiguitas dalam penentuan cacat yang dapat memicu keputusan kurang tepat. Pendekatan fuzzy menjadi solusi atas permasalahan ini dengan memanfaatkan fungsi keanggotaan. Diagram kontrol Fuzzy U mampu mengatasi ketidakjelasan data dan meningkatkan akurasi dalam pengendalian kualitas produksi. Tujuan. Penelitian ini membentuk dan membandingkan diagram kontrol U dengan diagram kontrol Fuzzy U untuk menentukan diagram kontrol terbaik dalam memantau proses produksi pada data produk cacat ember plastik CV. Berkat Anugrah. Metode. Penelitian ini dibagi dua tahap umum, yakni 1) membentuk diagram kontrol U dan Fuzzy U pada data produk cacat; 2) memperoleh dan membandingkan nilai Average Run Length (ARL) diagram kontrol U dan Fuzzy U untuk memperoleh diagram kontrol terbaik. Hasil. Diagram kontrol U menghasilkan nilai batas kendali atas (BKA)=0,3376, Batas kendali bawah (BKB)=-0,0028 dan diagram kontrol Fuzzy U menghasilkan BKA_1=0,0457, BKA_2=0,3093, BKA_3=0,9829, BKA_4=1,8014 dan BKB_1=0,0237, BKB_2=0,2470, BKB_3=0,8692, BKB_4=1,6464. Adapun diagram kontrol U pada δ=0,01 menghasilkan nilai ARL_1 sebesar 589,30 dan diagram kontrol Fuzzy U pada δ yang sama menghasilkan nilai ARL_1 sebesar 174,47. Kesimpulan. Diagram kontrol Fuzzy U terbukti lebih sensitif dan efektif dalam memantau proses produksi dibandingkan diagram kontrol U yang ditunjukkan oleh nilai ARL yang lebih rendah. Oleh karena itu, diagram kontrol Fuzzy U lebih direkomendasikan untuk diterapkan dalam pengawasan kualitas pada CV. Berkat Anugrah.